目标分配问题

应用背景 求最大值与求最小值两者转换时的修改处： BaseStepPso：代码83行和91行 InitSwarm： 代码44行 PsoProcess： 代码 69行 关键技术 调用格式： Scope=[  ]; [xm,on,off,fv]=PsoProcess(N,D,Scope,@InitSwarm,@BaseStepPso,@fitness,IsStep,0,M,IsPlot); Xm：目标函数取最大值时的自变量 Fv：目标函数的最大值 on:在线性能的数据 off:离线性能的数据 N:粒子数目(一般取20-40。对于大部分的问题10个粒子已经足够可以取得好的结果, 不过对于比较难的问题或者特定类别的问

应用背景  动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法． 该方法是由美国数学家贝尔曼(R．Bellman)等人在2O世纪50年代初提出的．他们针对多阶段决策问题的特点，提出了解决这类问题的最优化原理，并成功地解决了生产管理、资源分配等方面的许多实际题，从而建立了运筹学的一个新分支——动态规划． 关键技术动态规划是现代企业管理中的一种重要决策方法，可用于解决最优路径、资源分配、生产计划与库存、投资、装载、排序等问题，还可用于生产过程的最优控制等．由于它有独特的解题思路，因而在处理某些优化问题时，比线性规划或非线性规划方法更有效． 而MATLAB是一个功能强大的用于基于矩阵运算的强大数值计算软件，将Matla

应用背景在arm7 的stm32f103zet6芯片上实现电子日历的制作，采用定时功能来实现，可以自己设置显示的时间范围关键技术采用arm7 的stm32f103zet6的定时功能来制作电子日历，先确定日历最早日期，然后算出起始日期到当前日期的总秒数，在初一一年的秒数来实现时间分割

资源描述程序说明: //该函数用来对图像进行阈值变换。对于灰度值小于阈值的象素直接设置 灰度值为0；灰度值大于阈值的象素直接设置为255。-procedures :// This function used to image transform threshold. For gray value less than the threshold value of the pixel intensity value directly set to 0; Gray value greater than the threshold value of the pixel is set to direct 255.

随机数生成源代码，提供C++类和注释与一个测试例子。-random number generator source code for C and Notes with a test case.

rough set code in matlab~~ 包括：1、data reduction with fuzzy rough sets or fuzzy mutual information         2、fuzzy preference rough set based feature evaluation and selection        3、fuzzy preference rough set based feature evaluation and selection        4、Neighborhood rough set based feature evaluation and reduction

对一个可排序数组A[]，从右到左扫描这个有序的字数组，直到遇到第一个小于等于A[]的元素，然后把A[]插在该元素的后边。基于递归思想，从底至上地实现这个算法，效率会更高，也就是使用迭代。给定n个可排序的元素构成的一个数组A[]，输出一个非降序排列的数组A[]。

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Visual C++常微分方程解法（转载）-Visual C Ordinary Differential Equations Solution (reproduced)