最小二乘一次完成算法，C语言编写，源码，调试通过。

应用背景最近在学习mahout,买了一本书mahout in action .从网上下载下来的书中的源码实现练习一下加深一下印象,很好的代码,很有用.传上来跟大家分享,希望对大家有帮助.关键技术 解压缩后里面有readme 安装好thrift、maven 将pom.xml中的：改成，引号里面是thrift安装位置。 将pom.xml中thrift的版本从0.6.1改成0.9.0，因为classifier.java是由0.9.0版本生成。 mvn eclipse:eclipse 此时项目上有红色感叹号，添加环境变量：M2_REPO=“你的.m2/repository的路径"即可。 在eclipse将项目import进来。 按照readme中的方法继续操作。

该程序是两关节自由度机器人的逆运动学求解，通过拉格朗日能量方法建立机器人的运动学方程，根据关节力矩可以计算出机器人的关节角，从而完成其逆运动学的求解过程.......

algoritm - 贝尔曼 - 福特。  这是如何运作的？像其他动态规划问题，该算法计算自下而上地的最短路径。它先计算出的最短距离为具有在路径中在最一个边缘的最短路径。然后，它计算与在-NOST2的边缘，依此类推最短路径。外循环的第i次迭代后，用至多我边计算出的最短路径。可以有最大| V | - 在任何简单的路径1的边缘，这就是为什么在外循环运行的| v| - 1次。我们的想法是，假设不存在负权重周期，如果我们已经计算了最短路径至多我的边缘，然后迭代在所有边的保证，得到最短路径与在最第（i +1）个边（证明是简单，你可以参考这个或麻省理工学院的视频讲座）

以近似初值问题的解决方案： * Y" = F(T,Y)，A < = T < = B，Y(A) = 阿尔法， * 在 N + 1 间隔相等的点在区间 [A，B]。 * * 输入： 终结点 A、 B ；阿尔法最初的状况 ；整数 N。 * * 输出： 逼近到 (N + 1) 在 Y W 值 T。

运行并测试OpenMP编写两个n阶的方阵a和b的相乘程序，结果存放在方阵c中，其中乘法用for编译制导语句实现并行化操作。

主要用于高层建筑的减振设计,根据线性振动理论,用matlab高级语言编写而成,由一个主程序和四个子程序组成-mainly for high-rise building design of the vibration, linear vibration theory, use the advanced language Matlab has been prepared by a main program and four subroutine composition

流形学习的源代码，ISOMAP和LLE方法来实现。

B样条绘制，根据鼠标点击确定形值点，计算控制点然后绘制样条

交互支持向量机学习算法及其应用- Alternately supports the vector machine study algorithm and its applies

大学实验程序演示 1.  A=[1 1 1;0 4 -1;2 -2 1]; b=[6 5 1]"; x=gauss(A,b) 执行结果：   消元后的A  &n 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论 0 粉丝 0 发布 0 获赞 关注 查看主页 matlab 相关源码推荐 目标跟踪运行 camshift算法 0 0 暂无评分基于循环含量比的盲反卷积（BD-RCC）的Matlab代码 0 0 暂无评分排列熵计算 0 0 暂无评分正向运动学 0 0 暂无评分FBMC_UFMC_OFDM_5G-master 0 0 暂无评分 介绍信息预览(0条)评论打分