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该模型包含三个模块。"根"模块生成的工作，并将它们发送到"先进先出"的模块，这是一个单服务器队列。作业将存储在队列中 （cQueue 对象） 直到他们服务 — — 此队列，能够发现并视察了"先进先出"模块 — — 类成员之间的图形环境中任一对象中树在主窗口中，或在检查器中的"先进先出"模块 （fifo） 用鼠标右键单击""图标--> 检查作为对象--> 单击"内容"选项卡上）。处理的作业的处置"下沉"模块中。"汇"模块收集统计信息，还可以检查。运行仿真后, fifo*.vec 文件将包含排队时间在模拟过程中通过 cOutVector 对象收集的数据。可以使用 Plove 程序绘制数据。AbstractFifo 可以用作模块涉及排队的基类。一个人可以子类 AbstractFifo 和重新定义以下的成员函数：空 arrival(cMessage *msg)simtime_t startService(cMessage *msg)空 endService(cMessage *msg)通过 AbstractFifo::handleMessage() 调用这些函数时一条消息到达，开始服务和结束服务，分别。startService() 应返回该消息的服务时间。ACBFifo 和 ACPFifo 演示如何执行此操作。

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本文通过给定的训练模式为例来推导bp网络学习的算法，并用(语言编程实现，运行程序给出学习误差曲线，最后指出实际应用中BP网络学习存 在的缺点并提出几点改进方案。 -In this paper, given as an example to the training model is derived bp network learning algorithm, and use (programming language, run the program gives error learning curve, and finally pointed out that the practical application of BP network learning shortcomings and to make a few points to improve the program.

从.txt文件中读取数据，并对数据进行傅里叶压缩和变换的操作。-From. Txt file to read data, and data compression and Fourier transform operation.

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gmres.m为迭代算法GMRES的实现-gmres.m for the implementation of the GMRES iterative algorithm

本程序能产生大部份实用随机数：产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生多个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生任意[a,b]区间内一个均匀分布伪随机整数、产生任意[a,b]区间内均匀分布伪随机整数序列、产生一个任意均值与方差的正态分布随机数、产生任意均值与方差的正态分布随机数序列-look it yourself