cuda语言实现向量相加

本程序为简易的CUDA编程，两个程序都是计算矩阵的乘法。其中Matrix1和Matrix2的区别是Matrix2使用了shared memory。每个程序都使用了串行和并行两种方式计算乘法，最后将并行的运算结果与串行运算结果对比，验证计算的正确性。同时，程序中利用CUDA计时模块统计了并行运算的耗时。因此可以得出使用shared memory后改善的运行时间。

I2C总线驱动，8位单片机适用。 在总线控制，并下发指令是，效率好，另外，此程序在keil编译器中已经编译通过。

我听说很多积极的反馈，从几个星期我们回来的统合 NERP FPGA 车间。一些人问我要去我们做两个演示的 Verilog 邮编。我添加了评论到 Verilog 文件试图清理我们顺利挺进避免纯粹把这变成 Verilog 类的东西很多。最有用的评论将在 VGA 控制器模块我们 wrote:vga640x480.v。不管怎么说，所有所需的项目文件，合成我们写的逻辑都在这里：我听说很多积极的反馈，从几个星期我们回来的统合 NERP FPGA 车间。一些人问我要去我们做两个演示的 Verilog 邮编。我添加了评论到 Verilog 文件试图清理我们顺利挺进避免纯粹把这变成 Verilog 类的东西很多。最有用的评论将在 VGA 控制器模块我们 wrote:vga640x480.v。不管怎么说，所有所需的项目文件，合成我们写的逻辑都在这里：

它是一个基于8051的频率计数器，可以用作学习工具。很有用的开始。

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时下人们已成为热心研究人员对全球各地的几个类型食物食谱。他们登录到几个网站，以获取最喜爱的美食和样式。除了中国、 泰国和意大利，印度食品在其 cusines 中有广泛的品种。印度食品是太辣和油性为旅游来自西方国家，其中许多研究结束其营养价值。在这里，我们建议提供的各种各样的中印度已消费的食品营养价值的 web 应用程序。拟议的系统将提供原料蔬菜、 奶制品、 烹饪那些被消耗在这个国家的产品的营养价值。这一制度的目的是向意识到人民从过度消费的是不适合他们的荒地和心灵的食物食谱。

这是一份具有异构多核计算环境下的任务调度，计算异构环境下的最小makespan，适合研究并行计算的同学学习

能让大家更好的理解Hadoop Map Reduce的内容，并讲解如何安装hadoop，如何在Linux环境下配置Hadoop和ssh等，以及Hadoop等在大数据处理方面的应用。

A demo of very simple image manipulation using a Parallel.For loop.  The application allows the user to load up two images and blends them together into a single, new image.        

QR算法是目前最广泛被用于求一般矩阵特征值的方法，但是由于串行算法的时间过于长，大大的降低了工作效率，所以我们将其在基于cuda架构上对其进行GPU加速，将原有的求矩阵特征值得串行算法进行并行化，大大地提高了工作效率