基于遗传算法的TSP问题

A demo of very simple image manipulation using a Parallel.For loop.  The application allows the user to load up two images and blends them together into a single, new image.        

这是示例如何用逐次超松驰迭代 （SOR） 方法，求解线性系统的方程 使用 python 库 mpi4py。算法尝试计算节点之间平分。该程序不仅可以 在集群上运行。

能让大家更好的理解Hadoop Map Reduce的内容，并讲解如何安装hadoop，如何在Linux环境下配置Hadoop和ssh等，以及Hadoop等在大数据处理方面的应用。

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划，解决机器人路径选择的低效率问题，本算法对传统蚁群算法进行了改进，包括解的构造过程，信息素更新过程，基本思想是，蚂蚁在经过的路径上留下信息素，信息素一方面随着时间的积累，较优路径上的信息素越积越多，一方面还要挥发。为什么要引入信息素呢？也是从传统的奖励机制发展过来的。

资源描述一、环境环境：Ubuntu14、Hadoop2.6，Eclipse、NLPIR/ICTCLAS2015等； 二、算法简介： 1、此项目是基于Hadoop2.6进行MapReduce并行开发； 2、此项目是文本分类的文本预处理和文本表示部分，包括分词，去停用词，特征选择和文本表示等（分类算法采用的是随机森林算法，暂时未开放，读者可自行采用Mahout或Weka进行验证）； 3、分词采用的是NLPIR/ICTCLAS2015；文本表示采用的是VSM模型，权重计算采用TFIDF进行文本表示；特征选择采用CHI算法（卡方统计）； 4、关于并行分词环境搭建，可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4917665.html 5、关于Hadoop环境搭建，可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4901528.html和http://www.cnblogs.com/merru/p/4905118.html。

A console application that estimates the value of PI using a variety of both serial and parallel implementations, the latter done with both PLINQ and the Parallel class.

应用背景只是用来学习OPENMP编程的应用技巧，同时对初学者有所帮助，不过程序比较简单，谨慎学习下载，同时，希望学习openmp的朋友能够多多交流一下，相互学习帮助关键技术关键技术就是基于OPENMP的一个矩阵相乘的并行实现，然后使用了分块，用静态分块进行各线程并行处理，所用时间短，效率高，适合学一下

基于dsp的DC-DC升压变换器MOSFET.作为根据目前的情况，世界各地都存在大量的电力短缺，特别是像印度这样的国家，电网转移问题也很严重。化石燃料的发电量越来越少，一些化石燃料的例子是（煤、褐煤、石油和天然气），因此大多数人都在寻找绿色或可再生能源，如太阳能、风能、生物质能、潮汐能等，这些能源不会对环境造成任何污染。本文还对光伏板进行了仿真分析，并对高效boost变换器进行了设计和仿真。尽管太阳能系统是可再生能源，但与风能等其他可再生能源相比，它并没有连接到更多的电网。需要采取很多必要的措施，其中一个重要的因素就是需要高效率的boost变换器

示波器的源代码，效果不错的，dlo1w1dsc hhjhsdf sfdssd  fsdhsdfhsdj eewrew erewrewr dsfefh  dsdewh

openmp，并行计算是提高代码效率的非常有用的处理方法； 这是一个全面的openmp的使用例子；可以从类似编译条件的方式使用MP， 学习OPENMP让，程序飞起来！