利用CUDA平台计算矩阵乘法的GPU编程
于 2022-12-18 发布
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代码说明:
本程序为简易的CUDA编程,两个程序都是计算矩阵的乘法。其中Matrix1和Matrix2的区别是Matrix2使用了shared memory。每个程序都使用了串行和并行两种方式计算乘法,最后将并行的运算结果与串行运算结果对比,验证计算的正确性。同时,程序中利用CUDA计时模块统计了并行运算的耗时。因此可以得出使用shared memory后改善的运行时间。
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