implementation of the multiplication of two double matrices by using MATLAB C-Mex and CUBLAS library

SOR(Successive Over-Relaxation) 又名逐次超松弛法，是解决微分方程的一种通用算法，主要应用在解决拉普拉斯方程、肥皂泡形状等的问题上。本程序使用CUDA来实现sor，并且包含两种方法，一种是单一block运算整个矩阵，每个thread运算矩阵中的一个方块。一种是多个block运算整个矩阵，每个thread运算矩阵中的一个点。该程序有良好的注释，适合初学者学习。

This application provides an implementation of Conway’s Game of Life, using the Parallel class to parallelize the processing of the cellular automata.

本次实验主要目的是熟悉VISUALDSP++的开发环境。针对ADSP－TS201，利用几个用C、C++和汇编语言写成的简单例子来描述VISUAL DSP++编程环境和调试器（debugger）的主要特征和功能。对于运行在其它类型TS20x处理器的程序只需对其链接描述文件（．

I2C总线驱动，8位单片机适用。 在总线控制，并下发指令是，效率好，另外，此程序在keil编译器中已经编译通过。

时下人们已成为热心研究人员对全球各地的几个类型食物食谱。他们登录到几个网站，以获取最喜爱的美食和样式。除了中国、 泰国和意大利，印度食品在其 cusines 中有广泛的品种。印度食品是太辣和油性为旅游来自西方国家，其中许多研究结束其营养价值。在这里，我们建议提供的各种各样的中印度已消费的食品营养价值的 web 应用程序。拟议的系统将提供原料蔬菜、 奶制品、 烹饪那些被消耗在这个国家的产品的营养价值。这一制度的目的是向意识到人民从过度消费的是不适合他们的荒地和心灵的食物食谱。

应用背景只是用来学习OPENMP编程的应用技巧，同时对初学者有所帮助，不过程序比较简单，谨慎学习下载，同时，希望学习openmp的朋友能够多多交流一下，相互学习帮助关键技术关键技术就是基于OPENMP的一个矩阵相乘的并行实现，然后使用了分块，用静态分块进行各线程并行处理，所用时间短，效率高，适合学一下

hadoop是apache的开源项目，开发的主要目的是为了构建可靠，可拓展scalable，分布式的系统，hadoop是一系列的子工程的总和，其中包含。 1. hadoop common：为其他项目提供基础设施 2. HDFS：分布式的文件系统 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

本程序为简易的CUDA编程，两个程序都是计算矩阵的乘法。其中Matrix1和Matrix2的区别是Matrix2使用了shared memory。每个程序都使用了串行和并行两种方式计算乘法，最后将并行的运算结果与串行运算结果对比，验证计算的正确性。同时，程序中利用CUDA计时模块统计了并行运算的耗时。因此可以得出使用shared memory后改善的运行时间。

研究多目标遗传算法的优化，包含遗传算法过程中涉及的的各个步骤，非常适合于研究遗传算法及对遗传算法进行多目标优化的同学

应用背景读取一个文本文件包含数字（小于2E8），它存储在一个动态数组的冒泡排序法，并打印出另一个文本文件。在终端中返回每个进程的运行时。如果该参数没有指定，默认为一个叫做“Sal txt文件。”（必须保存在当前目录），如果参数定义的文件进入参数与数组排序。关键技术泡沫排序，有时也称为“下沉排序”，是一个简单的排序算法，通过列表中的重复步骤来进行排序，比较每一对相邻的项目，如果它们是错误的顺序。通过列表的传递，直到不需要进行任何交换，这说明列表是排序的。这是一个比较排序的算法，它被命名为较小的元素“泡沫”到列表的顶部。虽然算法简单，但对于大多数问题来说，它是太慢和不切实际的，即使在插入排序。[ 1 ]它可以是实际的，如果输入通常是按排序顺序，但可能会偶尔有一些顺序元素的位置近。