PSO解决背包问题

MATLAB图像处理函数 提供了多个对图像操作的函数指令以及说明，并带有简单例子。内容涵盖滤波， 傅立叶变换，等常用操作。

在AWGN信道下，采用BPSK调制，从txt中读入H矩阵，和生成矩阵，译码为LLR-BP译码。 该H矩阵为QC-LDPC码。仿真适用于任意码率，包括

对任意长整数进行加减的类,详见txt文件。-For any long integer add or subtract the class, see txt file.

约瑟夫问题。有N个人围成一圈，按顺序编号。从第一个人开始报数，疏导m时候该人退出，并且下一个从1开始报数。求出圈人的顺序。-Joseph problems. There are N individuals and form a circle, according to sequentially numbered. Starting from the first person reported that the number of times to ease the person out of m, and the next one starting from a newspaper a few. Find the circle of people order.

应用背景& nbsp； ；烟花算法 ；（FWA）是一种群体智能 ；算法发表由Tan和朱 ；2010年（谭，& amp；朱，2010年）。该算法是nbsp；晚上烟花爆炸的启发和nbsp；很有效的找到全局最优值。 ；作为一个烟花爆炸，淋浴火花是nbsp；邻近区域所示。这些火花将与爆炸，并产生另一个显示，在一个较小的区域的火花。渐渐地，火星会在一个精细的空间里搜索整个解空间，并集中在一个小的地方去寻找最佳的解决方案；关键技术作为一种实用的优化算法，烟花算法可以满足三个用户的要求（强硬，&；价格，1997）。首先，荧光增白剂能 ；过程的线性，非线性和多模型试验功能。其次，荧光增白剂可以并行 ；为应对复杂的实际问题。第三，荧光增白剂具有良好的收敛性能 ；总能找到全局最小。

这些都是那些开始学习数据结构和算法的初学者的示例代码。程序提供一个简单的代码和良好的文档。此包还包含针对一些问题的算法。

A 新鲁棒非盲图像水印的方法在本文中。所提出的方法执行通过奇异值分解 （SVD） 改性的复杂小波变换 （CWT） 域图像而连续小波变换提供了更高的容量比实小波域。改性的适当的子带，导致毫不逊色保留质量的水印。拟议的技术的附加好处是其 最常见的攻击的鲁棒性。分析和实验结果表明多改进的性能与纯方法的基于奇异值分解的混合方法 （例如 DWT-SVD 为近年最好基于奇异值分解计划）。

clucene是c++版的全文检索引擎,完全移植于lucene,采用 stl 编写.

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

包含所有矩阵运算的头文件，可以应用在所有需要矩阵运算的VC程序中，-matrix calculation includes all the header files and can be applied to all the needs of the VC matrix calculation procedures,