朴素贝叶斯分类器

Mathing Learning in action 书中第二章源代码，用Python实现KNN算法，，并用Matplotlib创建散点图，构件分类器及完整的可用系统。1.收集数据：提供文件文本2.准备数据：使用Python解析文本文件3.分析数据：用Matplotlib画二维扩散图4.训练算法：5.测试算法：6.使用算法构建分类器，并完成可用系统

应用背景 求最大值与求最小值两者转换时的修改处： BaseStepPso：代码83行和91行 InitSwarm： 代码44行 PsoProcess： 代码 69行 关键技术 调用格式： Scope=[  ]; [xm,on,off,fv]=PsoProcess(N,D,Scope,@InitSwarm,@BaseStepPso,@fitness,IsStep,0,M,IsPlot); Xm：目标函数取最大值时的自变量 Fv：目标函数的最大值 on:在线性能的数据 off:离线性能的数据 N:粒子数目(一般取20-40。对于大部分的问题10个粒子已经足够可以取得好的结果, 不过对于比较难的问题或者特定类别的问

资源描述从文件中读取每一行字符串存入向量中 统计一项备选集支持度 生成一项频繁集 生成二项频繁项备选集 生成高项频繁项备选集 统计备选集支持度 生成高项频繁集 生成所有项频繁集 输出一项频繁集到文件中 输出高项频繁集到文件中

资源描述毕业设计，完整版人脸识别源代码（不是检测），通过了本人的测试

资源描述上传文件 配置允许的后缀 配置允许的大小 随机生成目录 随机生成文件名 判断文件大小 func 获取文件后缀 func 判断文件后缀 func 报错支持

运用自相关函数求混沌时间序列的延迟时间，使用matlab工具编程实现自相关函数求延迟时间；运用自相关函数求混沌时间序列的延迟时间，使用matlab工具编程实现自相关函数求延迟时间；运用自相关函数求混沌时间序列的延迟时间，使用matlab工具编程实现自相关函数求延迟时间；

任何给一些数一个和,算出这些可以有哪些方式计算得到这个和的算法.-any given some a few and calculate what they can be calculated and this algorithm.

C#写的三元线性回归方程，可以计算简单的线性回归，第一次写，请包涵。-C# Written ternary linear regression equation, can calculate the simple linear regression, the first to write, please bear with me.

点可以配置fft算法的源代码，注释，细节

一种用C语言实现的快速傅立叶变换和傅立叶反变换,经测试十分好用-A C-realize the fast Fourier transform and Fourier inverse transform, have been tested and is very easy to use