基于bayesian的判别分析应用

GN算法是一个经典的社区发现算法，它属于分裂的层次聚类算法，最初，由Michelle Girvan和Mark Newman提出。其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数，重复这个过程，直到网络中，所有边都被删除。

图的操作,实现遍历功能-operation of the plan, to achieve functional Traversing

基于C语言的小波处理，包含有滤波、复原、融合等C语言源代码。-Wavelet-based C language processing, includes filtering, recovery, integration, such as C language source code.

一个各种著名算法问题的c源程序包，推荐-A variety of well-known algorithm for the problem c source, the recommendation

java（sl275课程习题解module1-module3共7道习题的题目以及程序）-java (sl275 courses Exercise Solution module1- module3 a total of seven topics and the questions of procedure)

应用背景可以应用在三轴直角坐标机器中，走直线和圆弧功能，有一定的参考价值~~关键技术采用TWINCAT2集成环境开发，ST语言编写的直线、圆弧插补源码，有需要的朋友可以参考一下~~

电阻率3D正演软件！！！用有限差分方法编写-3D resistivity forward modeling software! ! ! The finite difference method to prepare

倒酒问题描述： 设有两个能装8两的酒杯（称为１号，２号）装满了酒, 和1个能装3两的空酒杯（称为３号）, 问怎样用这3个酒杯向4个人 敬酒, 使得每个人都喝4两酒. 要求： 用程序计算出可行方案。 输入： 无 输出： 每一步决策．-down quite Problem description : two can be loaded with two of the eight glasses (known as 1, 2) filled with the wine, and one can hold three two empty glasses (known as the 3rd) and asked how to use it three to four glasses and toast the individual, so that each person maximum servings of both types 4 2 liquor. Request : procedures calculated options. Input : None output : each step of the decision-making.

用C++写的辛普生算法-C Simpson wrote Health Algorithm

应用背景  Tsp问题在物流配送车辆运行路线中的应用。配货路线指从配货公司所在地出发，走遍各公司，又回到配货公司所在地的路线。要求过程中的路径代价最小。    ER P，即企业资源规划，能够对企业整个资源进行整合， 并为达到一定的目标作企业资源的最优化配置。物流资源管理是ER P 的重要组成部分。在该系统中用户只需将待运行的Excel 数据文件上传， 就可快捷地得到期望的运行结果， 为企业物流配送路线提供科学合理的建议； 用户不需要再次上传数据， 就可以对某一物流配送路线原始数据通过修改运行参数等方式执行多次； 用户也可以对运行过的陈旧结果进行删除； 为了数据安全考虑， 系统不允许某一用户查看和操作不属于该用户的数据， 也不允许某一用户同时在异地登录 。    Tsp问题在日常生活中应用广泛，但最多就是关于最短路径的求解（无论是旅行商还是货郎）。     关键技术 对于TSP问题，一种最容易想到的也肯定能得到最佳解的算法是穷举法，即考虑所有可能的旅行路线，从中选择最佳的一条。但是用穷举法求解TSP问题的时间复杂度为Ο(n!)，当n大到一定