CRC校验分析算法

运动目标位置预测-moving target location forecast

是一个读取segy的程序。需要一个输入的par文件来描述观测系统。结果输入为地震数据。

c program for identifying bottleneck machines in a job shop (used in the scheduling of the shop floor)

不可压ns方程计算方腔流，采用投影法进行计算，有限差分法，对流项采用三阶迎风，扩散项采用中心差分

应用背景基于野火K60的直立的程序，拿来就可以用。改改参数，就可以直立了。建议学习这个程序之前看看清华的直立方案的视频。对理解程序有很大帮助，用的是融合滤波。配合虚拟示波器看融合后的波形是否跟踪的很好。关键技术野火，K60,清华直立方案，融合滤波，虚拟示波器，

北京合众大公司的dsp开发板例子程序（关于矩阵运算)-Beijing UCO big companies example dsp development board (on the matrix)

符号积分法，有中文注释，大家试试，供参考学习~-Symbolic integration, notes in Chinese, we try, for reference to learn ~

本程序能够实现分数阶傅里叶变换的功能，也就是Disfrft的编程。-Disfrft

//=== === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的最高次为m-1。要求m20，则本函数自动按m=min{n,20}处理 // double *dt --- dt[0]返回拟合多项式与各数据点误差的平方和；dt[1]返回拟合多 // 项式与各数据点的误差绝对值之和；dt[2]返回拟合多项式与各数据 // 点误差绝对值的最大值 //注意事项：拟合多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... -//=== === === === === ==== === === === === === === ==== === =// function annotations// function name : PolyFit// Function functions : Least Squares Curve Fitting// Use : double* x n-store data point coordinates of the X//* y double-storage n data point Y coordinates// int n-------- given the number of data points//* a double---- returned to the m-1 m fit polynomial coefficients// int m-------- polynomial fitting items , which is the highest polynomial fitting time for m-1. Request m

应用背景在各种计算机视觉系统中，边缘检测，特别是步进边缘检测已经得到了广泛的应用，它是从不同的视觉对象中提取有用结构信息的重要技术，大大减少了数据的处理量。精明的发现，对于不同的视觉系统的图像边缘检测中的应用的要求也相对同。因此，开发的边缘检测解决方案，以解决这些要求，可以实现在很宽的范围内的情况。边缘检测的一般标准包括：1 -检测的边缘与低的错误率，这意味着，该检测应准确捕捉尽可能多的图像中所示的边缘。2 -边缘检测的边缘点，应准确定位中心的边缘。3 -一个给定的图像中的边缘应该只有一次，并在可能的情况下，图像噪声不应该创建假边缘。关键技术Canny边缘检测算法的过程可以分解为5个不同的步骤：1 -应用高斯滤波器平滑图像，以消除噪声2 -找到图像的强度梯度3 -应用非最大抑制消除杂散响应边缘检测4 -应用双阈值，以确定潜在的边缘5 -轨道边缘的滞后：通过抑制所有其他边缘弱，没有连接到强大的边缘检测的边缘。