这事高斯法解方程组实例

This code gets a text file which is output of simple scalar profiling command and process it, it extracts sequences of logical operations like and, or, shift.

OpenGL入门，利用GLUT实现基本图元（直线段）的绘制。

变系数/非线性微分方程的求解，包括原式及改变的式子。 -Variable coefficients/non-linear differential equations to solve, including the original style and formula changes.

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：   1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；  2) 在树构造过程中进行剪枝；   3) 能够完成对连续属性的离散化处理；  4) 能够对不完整数据进行处理。   C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。

应用背景滑动平均滤波算法的C代码。移动平均滤波器的matlab代码示例应用程序。关键技术此代码创建一个随机信号与高斯参数。这个信号滤波。

这是Eliza为 python 语言要求创建那里名字和帮忙的人。提出了解决这一问题的认识到问题了解用户的问题和得到的单词和字母像元音。

傅立叶变换是信号处理时最常用的算法之一，实现时域与频域之间的转换，对人们研究各种信号非常有用，本程序利用VC实现快速傅立叶变换算法-Fourier transform signal processing is the most commonly used algorithm, achieving time-domain and frequency domain between the conversion of the people look very useful signal, the procedure used VC Fast Fourier Transform algorithm

一个解决龟兔赛跑爬山问题的算法，仅供参考。-a solution of the race between climbers algorithm, for reference purposes only.

This program is to handle all possible arithmetic operations (+, -, *, /, %) and logic operations (, >=, =,

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。