图像局部区域放大源代码

模板匹配代码，可以运行！基于matlab开发平台，导入原图和模版图，直接运行，匹配成功会在原图上显示出匹配的地方。

在监控场景中用kalman滤波对目标轨迹进行跟踪预测，kalman滤波的两大步骤是预测和更新，当场景中由于遮挡等原因目标跟踪丢失得到轨迹片段，用kalman对缺失的轨迹点进行预测，kalman两大假设前提是高斯、线性。对于非高斯非线性系统不适用，目标运动建模是满足匀速运动

用块匹配法进行运动估计的matlab实现方法，返回运动矩阵

简单的数字识别

程序通过研究张正友平面模板标定法，通过opencv编程，实现了双目立体相机内外参数的标定，通过与matlab标定对比，实验结果几乎一致。使用者只需从不同角度拍摄平面模板，获得足够多的图片，将文件内的图片替换掉，即可得到自己相机的参数

里面有三个程序：第一个读取视频序列，程序里有提取视频序列的简单易懂的例子，提取视频帧并可以对视频帧进行你想要的处理，程序中也有对视频序列进行用canny算子的边缘提取处理，并且与原视频对比输出，你也可以更改里面的处理程序来满足自己的需要。第二个是对特征点的跟踪，在视频中提取运动物体的特征点，并对特征点进行跟踪。第三的是提取前景物体。这些程序分开编写可以让大家更得理解，也可以更好的运用的自己的大型项目中。

可以用于将一幅彩色图像分成RGB三个通道，并把每个通道的灰度直方图表示出来，很直观的了解图像各通道灰度值的分布区域

用于医学图像重建的反投影算法。电子医疗最好的技术之一图像重建领域，这是最重要的和广泛使用的算法

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此代码创建从输入图像的向量。您可以创建了很多向量（部分图片是干净的，有些是含有消息），然后训练分类像SVM这个载体。在这个时候你的SVM网告诉你，其他的输入测试向量是干净的，或包含的信息。主要的可执行文件是ccc300.m。