Cvv 图像类

本人发表的一篇中文核心的程序代码。是camshift目标跟踪检测的C++代码。里面还借助了部分OpenCV视觉库中的函数。程序是完整可用的，只要自己加载进一段运动视频即可。

《MATLAB智能算法30个案例》教程对应的代码文件，对于初学智能计算的人员很有用，30个案例稍微改动就可用到其他程序中

 本程序利用他人在网络中分享的算法进行学习，并在学习过程中进行的部分改编。程序结构简单，适用于初学者了解算法的内涵。

matlab 程序代码来计算编码 h.264 值 在计算能力和技术最近的增长推动了需要高度安全的数据通信。安全通信的最佳技术之一是信息的隐写术的隐藏的传达到存在一种艺术。加密技术，称为双隐写术，结合使用隐写术的过程开发一个坚固的模型，在确定任何隐藏和加密的数据中添加很多的挑战。使用加密技术来加密数据之前传输可能会阻止任何类型的安全问题。但伪装加密数据的外观可能会引起怀疑。因此使用内隐写术的密码系统，引起的双隐写术，将提供更好的安全性改进的版本。提出了隐藏数据与二能级的安全性，以嵌入数据加上良好的感知透明性和高负载能力的一种技术。提出了一种新型的数据隐藏直接在 H.265/HEVC 视频流的压缩版本，其中包括以下三个部分，即数据加密、 视频压缩、 数据嵌入和提取数据。通过分析 H.265/HEVC 编解码器，码字的快速模式的属性码字的运动矢量差异都用以掩饰视频流中的数据。数据隐藏是直接在压缩的 H.265/HEVC 视频码流进行的。这项计划可以确保格式的法规遵从性和严格的 file 大小保存。

这是一个从图像中提取直线特征的程序，已经达到了一个相对准确的效果，本程序利用的是hough算法，和canny算子，但是美中不足是，图像中的一些较短的直线不能准确的检测出来，所以还需要一定的改进，上传以备大家共享

sift代码主要实现在sift.c这个文件中：首先创建初始图像，即通过将图像转换成为32位的灰度图像，然后将图像进过三次插值放大，之后进行高斯模糊，在此基础上进行高斯金字塔以及高斯差分金字塔的构建，下一步对图像进行特征点检测，计算特征向量的尺度，调整图像大小，计算特征方向，计算二维方向直方图并将其转换成为特征描述子。在输入参数中，img表示输入图像，feat表示提取的特征指针，octvl表示高斯金字塔和高斯差分金字塔的组数，的intvl表示高斯金字塔和高斯差分金字塔的层数，sigma是初始化过程中高斯模糊所使用的参数，contr_thr是归一化之后去除不稳定特征的阈值，curv_thr是去除边缘特征的主曲率阈值，img_dbl是是否将图像放大为之前的两倍，descr_with是计算特征描述子方向的直方图的宽度，descr_hist_bins是直方图中的条数。

在对视频文件或者多序列图片批量进行边缘检测时，可利用该方法。该方法主要借助于VC++和OpenCV环境进行实现。算法主要包括两方面：一是对视频文件帧的获取，二是通过Candy算法对获取的帧进行边缘提取。（注：avi文件过大，运行代码时用户可自行添加）

libdmtx is open source software for reading and writing Data Matrix barcodes on Linux, Unix, OS X, Windows, and mobile devices.

这个代码是一个完整的人脸识别代码。包括：一个训练主程序，一个测试主程序，一个SVM主程序，一个pca主成分分析程序。同时还包括一个小型训练样本集合一个测试样本集。

步骤1. 输入图像2. 转换为灰阶图像3. 边缘检测4. 扩大灰度5. 边界计算6. 预计算高斯距离权重7. 应用双边滤波器8. 提取本地区域9. 计算高斯密度权重10. 计算双边滤波器响应