YUV本地视频播放器

这是一个样本，哈夫曼编码解码器实现图像压缩。您可以运行这段代码为利用哈夫曼算法的图像压缩。当然，有更好的算法和标准 （如 JPEG、 JPEG 2000） 图像压缩天生就利用哈夫曼算法。因此，利用这个项目你可以品尝哈夫曼内这些标准的工作。

mfc制作胡基于opencv的显示图像的功能，非常适合学习与应用，也可以作为图像处理与机器视觉项目开发的基础

语法： BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf) ；(*) %Biorthogonalwavelets(imagestr,iter,cf,"cdf",l,lt); %Biorthogonalwavelets(imagestr,iter,cf,"spline",n,nt); %Biorthogonalwavelets(imagestr,iter,cf,h,ht,g,gt,inds_h,inds_ht,inds_g,inds_gt); %[IM IMt IMtc IMhat] = BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf); %[IM IMt IMtc IMhat] = BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf,"CDF",l,lt); %[IM IMt IMtc IMhat] = BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf,"spline",N,Nt); %[IM IMt IMtc IMhat] = BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf,h,ht,g,gt,inds_h,inds_ht,inds_g,inds_gt); % 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

module FFT16(xn_r,xn_i,RST,CLK,START,OUT,Xk_r,Xk_i); input  [15:0] xn_r,xn_i;        //输入的实部与虚部 input  RST,CLK,START;                                            //FFT启动信号与时钟信号和复位信号 output [15:0] Xk_r,Xk_i;        //FFT输出实部与虚部 output OUT;                     //输出标志信号 reg    [15:0] Xk_r,Xk_i; reg    OUT; reg    OUT1,STRT1;     //级联FFT4的输出标志和启动信号 reg    [2:0] k,j,m,n,l,p;  //循环指针 reg    [4:0] i; reg  &nb

对图像进行对数、指数灰度变换。对数变换扩展了低灰度区，压缩了高灰度区，能使低灰度区的图像较清晰地显示出来。而指数变换一般用于对图像的高灰度区给予较大扩展。源码包中给出了源码和要处理的图片，1、4两张分别为过亮过暗的图，经过相应变换都能得到较好的效果。

3D图像的旋转算法

实现了基于opencv 的手写数字字符识别主要参照文章： http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/ 基本上就是按着人家的代码来配置的，完后小改动了几个参数，写了一个文档，方便大家学习吧。

SFW信号，计算往返的最初时延，这段程序只画出两个频率点 第一个和第11个，将E_H_separate向量中加入高斯白噪声，10*3e5关于SHH的运算式每一行是每个脉冲（也即每个频点）对应的S混频，下变频。fftshift作用是将零频放在最中间 1*3e5矩阵

一种新的数字图像水印方法

脑磁共振图像的分割 特征提取 预处理 脑肿瘤