直方图均衡化

陈-尊为区域模型也是主动轮廓线模型自然图像进行分割。此程序提出由陈尊于 2001 年实施的高级别的图像分割算法。基于区域主动轮廓线模型是改进标准 snake 模型 Kass 等人提出。Kass et al 模型的主要限制是它利用梯度基于外部力量，以适合于所需的对象边界轮廓。如果梯度不是足够强大，这可能会导致树结构的结果。该模型利用 region 的属性，从而可以甚至为噪声的图像成功地工作。

对于那些初学者 OpenGL 的学生，你可能不知道太多什么是 MFC。它并不重要，只要 OpenGL 去相信有一天你会使用 MFC，但当你需要时，宝贝你得到更深入地了解配置环境的 OpenGL 在 MFC 中吗？如果不是，没关系，那里的已配置的资源，来和下载它 ！

用vtkContourFilter进行等值面提取的时候出现不能单独提取的问题。当用SetValue(0,51)的时候把灰度值为50的部分提取出来了，但是用SetValue(0,151)的时候就把3个部分都提取出来了，无法单独提取表面，效果是几个设定表面颜色（红，绿，蓝）的叠加。我把SetValue改成Generate

此源码能够对图像进行多种处理：边缘检测，点处理，灰度拉伸，图像增强，harris角点检测等。有candy，sobel，robert等算子的算法实现，有很多注释，特别适合初学者学习

附件中提供的代码是根据文章“Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries”编写的，整个程序分为两个阶段，第一，稀疏分解，第二，字典学习过程。在稀疏分解中采用的是正交匹配追踪算法（OMP），在字典学习过程中采用K次奇异值分解方法（SVD）更新字典原子。

OOL CVideoEXEDlg::OnInitDialog() { CDialog::OnInitDialog(); // Add "About..." menu item to system menu. // IDM_ABOUTBOX must be in the system command range. ASSERT((IDM_ABOUTBOX & 0xFFF0) == IDM_ABOUTBOX); ASSERT(IDM_ABOUTBOX < 0xF000); CMenu* pSysMenu = GetSystemMenu(FALSE);

基于bat算法的图像特征提取和阈值分割及边缘检测采用高斯拉普拉斯方法，

图像检索，是颜色直方图，可以用VC6.0运行，注释不多，希望能够帮助需要的人来参考

它包含将视频转换为yuv并使用h.264视频编解码器进行编码的过程。它将在单独的目录中生成一个yuv视频，并使用x264api对其进行编码。

用VC++实现BMP图像读取，不使用现成读取函数，通过读取文件实现，能显示图像大小及位图信息，同时显示鼠标处的RGB值