MFC摄像机标定

应用背景图形图像处理，寻找大津阈值，程序中运用继承派生的思想，寻找最优大津阈值关键技术图像分割处理领域，关键目标提取，大津阈值选取

这个代码是用于区域生长算法1条规定在检测错误的条件图和用于进行必要的修改。此算法的重复进行，直到没有发生进一步的变化。为了降低了后续的图形分析的复杂性，所有的用很短的链路端点被除去。四周前开始在图表分析阶段，所有船只外径被除去。视盘区域通常含有许多船只和图形在这方面是不可靠的。如这些船只是不相关的A / V分类过程中，它们可以被除去。其结果是由几个构成的图非连接的单独的子图。图中的操作改性步骤示于图

基于K-means的彩色图像分割算法，这是源代码，以供大家参考和学习。。。特征空间聚类法进行图像分割是将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示，根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割，然后将它们映射回原图像空间，得到分割结果。其中，C均值聚类K均值算法先选K个初始类均值，然后将每个像素归入均值离它最近的类并计算新的类均值。

该段代码是verilog HDL 代码，为一个全加器，里面已经将其有源代码，及其仿真的效果，波形等等。可以用quartus II打开，或者进行下载到FPGA开发板上去。

ffmpeg+sdl写的播放器,基于win32编写的对于想了解libav库的，想了解sdl库开发的有一定的帮助

应用程序向导已为您创建了此 trainsvm11.25 应用程序。 本文件概要介绍组成 trainsvm11.25 应用程序的每个文件的内容。 trainsvm11.25.vcxproj     这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件，     其中包含生成该文件的 Visual C++      的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。 trainsvm11.25.vcxproj.filters     这是使用“应用程序向导”生成的 VC++ 项目筛选器文件。  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

基于OPENCV编写的几何图形识别。对一些人类在视觉上存在明显区别的几何图形,提出了轮廓搜索‰ 折点定位的改进算法。通过搜索出的轮廓折点,根据它的数量,以及相邻折点之间连线的相互几何关系,最后识别出图形的快速算法。本文对大量几何测试图形用该算法实验,结果证明该识别算法具有运算速度快,准确度高的特点,在图形发生拉伸旋转等变形时也能很好对图形进行识别。附带自己编写的相应测试源代码，对利用取模软件建立的图形进行识别。

所谓粒子滤波就是指：通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波。

利用opencv 库函数bow类训练图片，提取surf特征点，用flann匹配，将特征点聚类成字典，设置每张图片的词典表示然后和要搜索的图片进行欧式距离计算，然后得到最近的那幅图即为要搜索的图片，

SIFT，尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform,SIFT)，是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点。是一种局部描述子。