双积分算法

无递归二叉树插入及中序等顺带求得深度等-Non-recursive binary tree insertion sequence, such as passing and seek depth

计算机模拟物理作业,模拟3体运动-computer simulation of physical operations, simulated three-movement

基于c++的随机森林设计， 对于很多种资料，它可以产生高准确度的分类器。 2. 它可以处理大量的输入变量。 3. 它可以在决定类别时，评估变量的重要性。 4. 在建造森林时，它可以在内部对于一般化后的误差产生不偏差的估计。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

应用背景八皇后问题是放置八个皇后在8×8棋盘，没有任何两个皇后威胁对方的问题。因此，一个解决方案要求没有任何一个皇后共享同一行、列或对角线。八皇后问题是放置N N N×棋盘皇后更一般的n皇后问题的一个例子，其中的解决方案存在的所有自然数N与N = 2和N = 3的例外。https://en.wikipedia.org/wiki/eight_queens_puzzle关键技术代码是用遗传算法的matlab。在人工智能领域，遗传算法是一种模拟自然选择过程的启发式搜索算法。这种启发式的（有时也被称为启发式）通常用于生成优化搜索问题的有效解决方案。遗传算法属于一类更大的进化算法，它利用自然进化的方法，如遗传、变异、选择、交叉等方法，对优化问题产生了解决的方法。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

选主元的矩阵杜利特尔分解-Pivot Doolittle decomposition of the matrix

应用背景利用格子玻尔兹曼方法模拟两相流或者多相流已成为发展潮流，LBM以其独特的优点在广大领域都得到了极大的重视，在一些常规流动中LBM方法已得到了证明。关键技术利用LBM方法模拟泊肃叶流的运动，压力作为驱动条件，编程采用c语言，所模拟得到的结果与精确解相比非常温和，证明了程序的正确性和可行性！

Simhash 传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦，其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量，然后计算两篇文章对应向量的向量夹角。但由于有可能一个文章的特征向量词特别多导致整个向量维度很高，使得计算的代价太大，对于Google这种处理万亿级别的网页的搜索引擎而言是不可接受的，simhash算法的主要思想是降维，将高维的特征向量映射成一个f-bit的指纹(fingerprint)，通过比较两篇文章的f-bit指纹的Hamming Distance来确定文章是否重复或者高度近似。 simhash算法很精巧，但却十分容易理解和实现，具体的simhash过程如下： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

矩阵类，能完成各种矩阵运算，如求积，求逆，以及最小二乘逆等-Matrix class, to complete a variety of matrix operations, such as quadrature, inverse and inverse least squares, etc.

Numerical Anaysis 8th Edition Burden and Faires

一般的评论：此代码可以用来测量MTF的预采样的图像，这是一个 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报