关于最短路径的算法，c语言写的

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

隐马尔可夫模型简介-Hidden Markov Model Introduction

独立于AVL库的存储媒体 虽现在有不少可用的AVL树库，但几乎都是工作在RAM中，当数据量小的时候，这种方式可行，但当树结构变大时时，读取和存储的时间就会大大变长，任务效率大大降低。能不能直接用磁盘进行树的操作呢？若可以，就不必进行频繁的磁盘内存交换了，本程序就实现了这个功能。实际上，这个程序无论是磁盘还是内存，都很好用。-independent of the AVL storage media is now available in a number of the AVL tree, But almost all work in the RAM, when a small amount of data, this approach feasible, but big tree structure constant, read and storage time will be much longer and the task efficiency has been greatly reduced. Can directly use the disk tree operation? If so, there is no need for frequent exchange of disk memory, the process to achieve this function. In fact, this procedure is disk or memory, are very handy.

模式识别中关于CYK代码，费了好大力气才从别处弄来的，与大家分享，希望可以为需要的人带来帮助哦

计算Mie散射过程中粒子的吸收系数，对研究粒子散射问题有帮助-calculated Mie scattering particles in the process of absorption, scattering particle research help

本程序是用C语言编写的一款模式识别聚类小软件，有可视化的界面，可对两类样本点进行聚类，里面包含所有相关的源程序，也有可执行的运行文件，可用VS2008打开。

任意阶的多项式曲线拟合方程，附三角maxtix分解-polynomial curve fitting, and triangularity decomposition(LU decmposition)

关于matlab编写的图片浏览器算法，打开一个图片目录，可以通过【上一张】、【下一张】按钮实现图片的浏览，并且自动检测第一张和最后一张图片

科学运算语言matlab的程序设计有关的函数code.rar-Scientific computing matlab programming language-related function code.rar

此程序是一个加,减,乘,除的算法.-This procedure is an add, subtract, multiply, with the exception of the algorithm.