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矩阵的各种算法-matrix algorithms

递归的缺点： –递归算法解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等 –执行时间长、占用空间多 –主要原因：递归调用时的现场保护与恢复（相对于迭代过程而言） 一个反复执行过程，可否用循环结构实现？ 递归调用时，返回点怎么记录？ 递归返回时，如何接着以前的断点继续执行？ 返回值如何处理：若当前是较深一层的递归调用，如何将返回值返回到上一层递归过程的引用位置上？ 系统栈：保护现场、保存返回值、返回地址

资源描述将模糊神经网络应用于基于技术的室内定位系统， 提出一种基于模 糊神经网络的室内定位算法， 算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本， 建立 “标签接收信号强度与标签读写器间距离” 的映射模型然后利用最小二乘解确 定目标的位置坐标同时， 对比了传统神经网络和网络在建模和定位中的性能 在仿真和硬件平台测试中， 模糊神经网络都要比表现出更优异的性能， 表明基于模糊神 经网络的算法更适合于系统

应用背景而今，我们身处于一个模拟世界，数字时代，对于外界的模拟信号，我们要用数字的方式分析处理。首先通过ad采样，然后做处理，那么（FFT）快速傅里叶变换是一个将信号由时域转换到频域分析的技术，所以了解FFT，运用FFT，尤其是在嵌入式单片机的速度逐渐提升，它的用处越来越广。关键技术本程序，是基于430f5529的程序，首先本人保证该程序可以运行。需要者可根据自身需要进行移植，该代码重要文件以.c形式存储，方便移植。对于内容，该程序用ad采集信号，对信号的主要频率成分的频率值，交流幅值进行了计算，直流分量幅度，交流相位等，进行了计算。所以值得参考。

主旨表遗传算法-keynote table GA

基于sift特征的图像拼接主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合

该代码已经部署到hadoop平台上，运行没问题，但是reduce部分不是很完善，无法输出频繁项集，希望高手能帮忙解决一下，实在做不下去了，万分感谢！！

包含几百个数值计算算法，如低通滤波，高通滤波，带通滤波，c语言源码。

基于径向基函数的网格变形程序，用于翼型结构化网格，容易拓展到三维。线性求解采用共轭梯度方法。

快速弦截法――数值分析,程序代码，参考数值分析课本，很简单的程序，大家一定看得懂-rapid chord sheet-- numerical analysis code, the numerical analysis of reference books, a very simple procedure, They must understand the