机器学习kNN算法的c语言实现

是一个算法的小小汇总，使用ｖｂ语言编写，适合初学者学习。-algorithm is a little summary, the use of vb language, suitable for beginners to learn.

This program evaluates mathematical expressions to output a single number e.g. 1+1 will give 2. It can handle brackets indices and modulation(rounding) as well and ordinary operators.

这段代码来自电脑视觉纸，这是完美的 ！摘要本文： 许多计算机视觉任务可以制定作为标签的问题。所需的解决方案是经常空间平滑的标签标签转换与输入图像的颜色边缘的对齐位置。我们表明这种解决方案可以通过用一个非常快速的边缘保持滤波器平滑标签成本高效率地实现。在本文中，我们提出了泛型和简单的框架，包括三个步骤： 1） 构建成本卷，2） 快成本卷过滤和 3） 胜者全拿标签选择。我们主要的贡献是展示提供了一个简单的框架，可以为几个计算机视觉应用取得先进的结果。希望我们达到 1) 视差图 2） 光流场，其中包含极精细的结构，以及大的位移和实时的质量超出那些明德立体基准测试中，所有其他快速 （本地） 方法。为了演示的鲁棒性，我们的框架的几个参数是设置为两个应用程序几乎相同值。同时，提出了一种竞争性的交互式图像分割结果。这项工作，我们希望鼓励其他研究人员利用这一框架到其他应用领域。

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求串的长度算法的实现-Series for the length of the algorithm to achieve

使用STC12C5A60S2控制，32*64红绿双色点阵屏显示，使用128点FFT算法，ADC0832采集音频信号，产生的频谱显示到点阵屏上，外加功放播放音乐

该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。

开发环境：Visual C++ .net2003 功能：利用遗传算法求解TSP问题。-Development Environment: Visual C++. Net2003 function: the use of genetic algorithm to solve TSP problems.

一维的另一个FDTD仿真程序，仿真图像可以让你置身在数学的海洋里。-Another one-dimensional FDTD simulation procedures, simulation image can let you in the middle of the sea mathematics.

完成多项式的加减乘除-completion of the polynomial arithmetic