harris角点检测程序

FPGA+i2c控制ov7670+SDRAM FIFO送至vga显示，转载于bingo，纯verilog，欢迎移植。由电子技术与应用论坛的bingo编写，同时也配备有详细的ov7670开发文档。有需要的同学可以在电子技术应用group搜索bingo即可。从开发板的设计，摄像介绍到整个工程的详解，一应俱全，非常适合刚刚接触ov7670的朋友。

VS2010解决方案按OpenCV相关配置1.读入视频文件    将视频加载至内存，文件名需按正确路径添加2.逐帧读取文件    将视频逐帧读取，并每帧读取成图片保存3.帧图像保存    帧图像名包括图像名和序号

以MFC作为平台，vtk读取dicom文件，显示横断面，矢状面，冠状面，实现交互MPR。编译成功，实现基本功能的阅读。可能有些小问题。但是问题不大。显示成像基本功能实现

应用背景输入图像和对应的矩阵可以使自己的图像处理工具：模糊，边缘检测关键技术该关键技术是你计算它的基础上的过滤器矩阵；

资源描述该应用程序实现了球面模型，可以将鱼眼图进行展开后，把鱼眼图像贴付到球面模型上。然后应用程序会显示三维立体全景。这是个flash编写的应用程序。

基于vc实现的数字图像分割，提供了基本的源代码，经典的图像分割算法，以及加载图片和显示图片的基本函数，为图像处理专业初学者提供了较好的学习资料。

在这些项目中，我们将测试编码为qr码和sms，vcards可以转换为qr码，您可以从图像中提取qr码；

这次提供的是一个源码和头文件的压缩包实现的主要功能是对计算机上的图片进行树结构的查看并显示（显示还可以自定义特效以及选择图片查看的显示模式），再就是对图片进行编辑处理——有点运算（灰度运算、直方图等）、几何变换（平移、缩放、镜像/转置、旋转等）、图像增强（等平滑、锐化、细化、滤波等）。

自组织特征映射（SOFM）学习对输入向量进行分类，根据它们在输入空间的组合规律。自组织映射在竞争层不同于在该相邻的神经元中学会识别的输入空间的邻接部。因此，自组织映射学习神经元分布（就像竞争层）和都是受过训练的输入向量的拓扑结构。本代码是关于自组织特征映射的c++代码，实现了聚类的功能，可以帮助初学者理解神经网络的相关变成内容

基于opencv，使用直方图均衡化的方法进行数字图像处理，满足冈萨雷斯的数字图像处理课本的例题要求，适合初学者理解参考