harris角点检测程序

指纹识别包括指纹预处理，指纹特征提取，指纹特征匹配，每一步骤的都有相应的算法。本源码包提供的是指纹预处理部分的指纹细化部分的代码

这个 Matlab 模型实现"主动轮廓没有边缘模型"。这是在塑造形象，噪图像和大脑图像的黑白 rendom 中测试。

学习图像处理的入门教程代码，有清晰的注视，详细的代码，值得刚入门学习图像处理OPENCV的同学下载下来学习。里面还有各种机器学习算法的简介，可以学习了解下。

打开图片，支持bmp格式，需要黑色背景的图片，大小小于384*288比较好，设置好要检测的圆的个数，圆的半径等参数，点击按钮，可以得到圆心与圆的轮廓图片。

分辨率

对当今静态手势识别技术中的各种方法进行了详细的分析，并在此基础上，设计并实现了一套可以进行实时识别的静态手势识别系统。本系统共分为四个模块：手势图像捕捉、图像预处理、特征提取以及手势的分类识别。系统在运行的过程中首先由 USB 摄像头捕获手势图像，再经过图像预处理得到手势的二值图像以及轮廓图像，针对这两幅图像对手势进行特征提取，最后采用基于欧氏距离的模板匹配法进行识别。在系统的图像预处理以及特征提取两个模块中，加入了 OpenCV（微软开源视觉库）函数库，在运行的效率以及速度上都达到了良好的效果。在实际的系统测试中对本文定义的十个手势建立了模板库，并且在固定手势采集距离以及非固定手势采集距离两种情况下对 681 个测试样本进行了识别，平均识别率为 92.80%，达到了很好的识别效果。同时，符合高识别率以及实时处理的设计准则。

通过相位匹配算法实现相位转换，利用FFT变换达到预期效果，最后输出图像和旋转角度，方法简单，节约时间，效率得到很大提高。

附件包含各种不同的图像去雾代码，暗原色去雾，SSR，MSR，MSRCR，Tara去雾，双边滤波暗原色去雾，联合双边滤波暗原色去雾等等。适合于做图像去雾算法的人学习。

目录

微软开发的静态图像编解码器， 微软最初将其命名为Windows Media Photo，但微软为了推广此技术，在2006年更名为不带公司色彩的HD Photo。在Vista操作系统以及Adobe等软件中已支持这种新的文件格式。 微软提出HD Photo的目的是设计一种压缩性能与现有技术相当而复杂度较低的图像处理技术。基于块变换的HD Photo，其压缩方案与传统图像压缩技术类似，由颜色转换、可逆交叠双正交变换(LBT)、灵活的量化方式、块间预测、自适应系数扫描以及熵编码组成，可以实现渐进尺度化编码。其中LBT