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文献 《图像的盲复原研究》以及实现的代码   1.图像去噪MATLAB仿真程序.m 2.图像点扩展函数获取MATLAB仿真程序.m 3.约束最小二乘法图像复原MATLAB仿真程序

资源描述神经网络过程，主要使用的是BP神经网络模型实现图像压缩！！！其中包括图像压缩和图像重建过程。对学习图像压缩的盆友有帮助

利用SIFT算法实现图像特征点的检测与提取，再用SANSAC算法筛选优秀特征点。

使用C++做出3D圖形顯示,樣品內容是繪出一個立體球狀,可更改其大小直徑顏色,結構,多角度旋轉等...FFT轉換,波型繪製處理

超声图像通常会含有SPECKLE噪声，本代码用于仿真生成图像的SPECKLE噪声，对研究去噪的同学有一定的帮助

翻译 maninwest@Codeforge 作者:Mr. Lai Tai-Yu@CodeProject我们常在报纸上看到图片。观察这样的图片你会发现它是由一个个点组成的。我们也可以做出这种效果。很有趣。适用于初学者。背景操作系统: Microsoft Windows 7 专业版 (64 位) 开发实用程序: Microsoft Visual Studio 2010使用代码 // The height of the image. for ( int iY = 0; iY < imageA->DibInfo->bmiHeader.biHeight; iY++ ) { // The height of the image. for ( int iX = 0; iX < imageA->DibInfo->bmiHeader.biWidth; iX++ ) { // The index of pixel, because we use the three depth bit to present one pixel of color, // Therefore, we have to multiply three. lIDXA = ( iX * 3 ) + ( iY * imageA->DibInfo->bmiHeader.biWidth * 3 ); // To get the pixel depth of the blue channel, byteRGB_BA = imageA->DibArr

视频压缩程序，图像处理的方法判别视频中是否有人，然后压缩视频。编译可直接运行

超像素分割，包括源码、EXE可执行程序、测试图像、使用说明等。代码完全可执行，不需引用其它库，不需进行其它设置。超像素分割一般对图像分割会形成过分割，所以可将其作为一般图像分割前的预分割处理，可用于模式识别等领域，当然也可用于医学图像分割领域。 程序基于文本框在文本框中输入需要 分割的图像超素点数，然后击开始按钮可以选择在文本框中输入需要 分割的图像超素点数，然后击开始按钮可以选择分割的图像，如下所示：点击开始按钮选择图片 ，该图是一幅神经元线粒体的显微片 ：然后选择处理图片的存储位置：处理后的图像如下所示：改变参数超像素点的目可以得 到不同的结设计，这需要根据实际来进行选 到不同的结设计，这需要根据实际来进行选 择，比如上图因为像的分辨率不是太多所以我们需要超 素点将择，比如上图因为像的分辨率不是太多所以我们需要超 素点将择，比如上图因为像的分辨率不是太多所以我们需要超 素点将择，比如上图因为像的分辨率不是太多所以我们需要超 素点将像素点取为 200 ，得到如下所示结果： ，得到如下所示结果： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

对图像像素点进行插值，参数有原图片对象，新图片对象，以及两图片的像素点的映射关系。两种算法，最临近点插值和双线性插值，通过获取图片像素数据地址进行操作，运行速度较快。

人脸检测，包括眼睛检测及嘴巴检测，但嘴巴检测尚不稳定，检测方法利用opencv自带级联分类器，检测结果以矩形框形式表示。