从别的网站上找到的hough检测圆,vc++源代码

VS2010+图像检索 这个其实就是检索的方式了，可以按图象画面布局，色彩，纹理来分类检索 一般都是按画面的象素布局。简单点可以转化为黑白图象，然后根据象素的分布再处理，这样的应用适合对色彩不敏感的场合

数字图像处理与机器视觉将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 本代码为该书配套的VC工程源码，非常棒，推荐大家了解数字图像处理与机器视觉的基础内容。

图像处理在现实生活中用的越来越多，机器视觉内软件开发也越来越流行，编程语言也很多，labview变成门槛低，学的快，好用，实用。此程序使用labview的机器视觉控件进行了简单的图像二值化处理。

产品条码读取源码，利用摄像头捕获图片后经该代码解析出条码，VC6.0编译通过，添加到自动化项目中做产品条码识别是不错的选择，欢迎下载。

应用背景数字图像恢复是数字图像处理的一个基本的和重要的课题，它是后期图像处理（分析和理解）的前提。图像在摄取、传输、储存的过程中不可避免地引起图像质量的下降（图像退化），图像恢复就是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面貌，即根据退化的原因，分析引起退化的环境因素，建立相应的数学模型，并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。关键技术本程序是由C++编写的，可以直接运行的源代码，实现的功能是数字图像复原技术，对已经处理过的或由于某些操作降低了质量的图像进行复原。

在图像中检测性趣点时，可以很好的定位，因为它位于两条边缘的交点处，它检测到的特征点可以用于视频跟踪应用中的优质特征集合。

很详细的代码啊   直接就可以拿来用 vc++的数字图像处理     很实用  很有趣啊    学习的时候可以拿来借鉴啊

此代码将检测图像，然后使用肤色属性检测人脸

蚁群算法是一种优化算法由蚂蚁物种的自然行为的启发，蚂蚁觅食地上存款信息素。在这介绍了纸，蚁群算法处理的图像边缘检测问题。提出基于蚁群算法的边缘检测方法能够建立一个信息素矩阵表示提出了一种在图像中，每个像素位置的边缘信息根据大量的蚂蚁的运动有哪些派去在图像上移动。此外，运动这些蚂蚁被驱使的图像的局部变化强度值。

资源描述应用matlab编写的canny边缘提取边界分割算子，很强大的边界提取算子，彩色图像的输入，如何你想要修改成为自己的图像，可以通过更改低通跟高通滤波的阈值来对自己的图像进行具体处理，真心很强大的程序，适合初学者的matlab程序