各种图像去雾算法

导入彩色图片并转换成灰度图片显示出来，C++，RGB转灰度

这个程序用来查找有些不规则的图像，找出不规则图像的质心，需要用到opencv的库支持。

一款labvIEW 很好的画图程序，在运动和视觉中有一定帮助，具有源代码，可以实现直线圆，矩形和三角形，经过修改可以实现圆弧等功能。很不错奥！

用于实现SPIHT算法的Matlab代码；

此项目将通过做一些算法为例，用来填补洞、 侵蚀、 开放和关门的扩张，扩张的侵蚀和侵蚀的 DIALTION 解决形态的问题

图像增强技术是图像处理领域中的基本技术之一。图像增强的目的是信息的改进的可解释性或感知在图像中的人类的观众，或为其他自动化图像处理技术提供更好的投入。近年来，灰度图像增强技术发展迅速。这些算法有一定的灰度图像增强的效果。然而，我们通常处理在日常生活中的彩色图像。由于诸多因素，如有限的动态范围、 照明的影响和显示设备，获得的图像质量的下降，这意味着许多重要的信息很难被人告诉 的眼睛。同时，它是不适合直接使用灰度图像增强技术的彩色图像。因此，我们需要开发彩色图像增强技术，处理的问题。与灰度图像相比，彩色图像仍有颜色的信息，所以那彩色图像是灰度图像比更生动。现在，基于人眼视觉特性，许多彩色图像增强算法已被提出。Retinex 是一种有效技术的彩色图像增强，可以产生很好的增强的效果。但增强的图像具有颜色失真和计算比较复杂。一种鲁棒的彩色图像增强算法。该算法可以提高彩色图像不失真，但彩色图像的边缘不能处理得好。该算法使用高斯滤波估计的背景图像。高斯核函数是各向同性，这会导致不准确估计的背景图像，从而导致的光晕现象。提出的算法包括三个主要部分 （1） 获得亮度的图像和背景图像，（2） 自适应调整，(3) 彩色恢复。

整个文件可以直接通过编译并能正常使用，用来测试opencv的各个模块的例子！

应用背景适用于初学者掌握对模型的总体把握，如何创建模型，如何在基础上建立新的坐标系，如何控制不同部分间的从属关系，如何键控不同部分的动作，使使用者对opengl的3D环境有充分了解。关键技术本代码调用了opengl 3D环境的多种函数，从创建模型到操作模型都涵盖在内，包括旋转，键控，视图，这是初学者学习，借鉴，掌握opengl的非常好的例子，也是我初学的样例，相信对初学者非常有帮助。

不用系统的拍摄界面  自己定义拍摄显示大小 可实时显示拍摄到的画面   保存文件

matlab小波提取纹理特征，进行Gabor小波滤波进行纹理特征提取，一副图像经过小波变换为HH、HL、LH、LL四个子带，再使用这些子带进行特征提取，进行识别