随机数产生源码

有效的调度方法与优化技术的研究和应用，对于制造企业提高生产效率，降低生产成本等方面起着重要作用。然而柔性车间调度问题计算复杂，约束条件多，普通算法容易陷入局部最优问题。免疫算法是模仿免疫系统抗原识别，抗原与抗体产生过程，并利用免疫系统多样性和记忆抽象得到的算法，具有非线性，全局化搜索等优势，本案例研究了基于免疫算法的柔性车间调度算法。

计算机日历程序 (包括判别是否闰年)-computer calendar (including discriminant whether a leap year)

简单的稳定匹配算法实现，无bug Implement Gale-Shapley algorithm of the Stable Matching Problem in your favorite language, and give the matching result of attached ranking data (boys rankings.txt and girls rankings.txt), supposing that the ranking is sorted from high to low. (C++ source file gs make ranking.cc which generates the data is also supplied here.)  

无网格伽辽金方法计算源程序(线弹性２D问题)-EFGM source method (2D linear elastic problems)无网格法（Mesh-less method） 无网格方法（Mesh-less method）是在数值计算中不需要生成网格，而是按照一些任意分布的坐标点构造插值函数离散控制方程，就可方便地模拟各种复杂形状的流场。该法大致可分成两类：一类是以Lagrange方法为基础的粒子法（Particle method），如光滑粒子流体动力学（Smoothed particle hydrodynamics，简称SPH）法，和在其基础上发展的运动粒子半隐式（Moving－particle semi－implicit，简称MPS）法等；另一类是以Euler方法为基础的无格子法（Gridless methods），如无格子Euler／N—S算法（Gridless Euler／Navier-Stokes solution algorithm）和无单元Galerkin法（Element free Galerkin，简称EFG）等。无网格方法可以方便地利用坐标点计算模拟复杂形状流场计算，但不足之处是在高雷诺数流动时提高数值计算精度较困难。无网格方法中比较常见的还有径向基函数方法（Radious Basis Function），主要使用某径向基函数（如（MQ）f(r)=r^5）的组合，来逼近原函数。吴忠敏院士在这方面有比较突出的工作。 

按照既定的步长，输入后筛选已有数据 程序1-accordance with the established step, the imported data screening procedures have a

约瑟夫环-Josephus

产生随机数，包含产生随机数的代码！-generate random number,including the code.

人工智能作业，用遗传算法实现的旅行商问题。-Artificial intelligence, operations, using the genetic algorithm traveling salesman problem.

圆孔的夫琅和费衍射，以动画的形式表式衍射的过程，以及最后衍射的图样（来源于http://luobo.ycool.com/post.701424.html）-Round hole of Fraunhofer diffraction to the form of table-style animation of the process of diffraction, and the final diffraction pattern (from http://luobo.ycool.com/post.701424.html)

多目标决策；多属性决策多目标决策；多属性决策;Multi-objective decision; multiple attribute decision making