UWB信道建模

资源描述这是关于动态规划的一个问题，一般称之为最长公共字串问题，但是在这里采用了Java语言来进行实现，可以帮助我们更好的理解动态规划这个经典算法

线形表的顺序存储结构算法 ＶＣ＋＋６．０下开发～！-linear sequence storage structure VC++6.0 algorithm developed ~!

常微分方程的龙格库塔法系列程序，从二级到四级的算法。-Ordinary Differential Equations Runge- Kutta method series of procedures, from two to four algorithms.

void CRSLAIDoc::CString2Char(CString TempCString,char ch[]) { int i; char *tmpch; int wLen=WideCharToMultiByte(CP_OEMCP,0,TempCString,-1,NULL,0,NULL,NULL); tmpch=new char[wLen+1]; WideCharToMultiByte(CP_OEMCP,0,TempCString,-1,tmpch,wLen,NULL,NULL); for(i=0;tmpch[i]!="

研究生期间上《数值计算方法》课的作业，所有代码都是C语言实现并调试通过，现在上传为大家服务。这是松弛算法-"numerical methods" courses of operations, are all code and the C language debugging passed, and upload to us. This is the relaxation algorithm

模拟退火算法解决TSP问题，采用MFC框架，对话框界面，计算在多个城市之间旅行时，规划出一条最佳路线使得所走的距离最短，效率最高。可选择任意城市作为起始点和终点，有四种退火函数选择。运行后，可显示初始随机路线，及用各种退火函数优化之后的高效路线。更可以直观的看到优化趋势。

双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机双数组AC自动机

该压缩包内包含了常用的最优化源码，均是利用C++实现的，其中包 扩DFP, 单纯形, 共轭梯度法, 内点法, 外点法, 内外点法，这些算法均在程序中实现，相信对初学最优化算法的会有很大的帮助

 1953年美国数学家G.B.丹齐克为了改进单纯形法每次迭代中积累起来的进位误差，提出改进单纯形法。其基本步骤和单纯形法大致相同，主要区别是在逐次迭代中不再以高斯消去法为基础，而是由旧基阵的逆去直接计算新基阵的逆，再由此确定检验数。这样做可以减少迭代中的累积误差，提高计算精度，同时也减少了在计算机上的存储量。    优选法在数学上就是寻找函数极值的较快较精确的计算方法。1953年美国数学家J.基弗提出单因素优选法棗分数法和0.618法（又称黄金分割法）  ，后来又提出抛物线法。至于双因素和多因数优选法，则涉及问题较复杂，方法和思路也较多，常用的有降维法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、随机试验法和试验设计法等。优选法的应用范围相当广泛，中国数学家华罗庚在生产企业中推广应用取得了成效。企业在新产品、新工艺研究，仪表、设备调试等方面采用优选法，能以较少的实验次数迅速找到较优方案，在不增加设备、物资、人力和原材料的条件下，缩短工期、提高产量和质量，降低成本等。    新安江模型是河海大学提出的一个水文模型，是中国少有的一个具有世界影响力的水文模型。新安江模型是分散性模型，可用于湿润地区与半湿润地区的湿润季节。当流域面积较小时，新安江模型采用集总模型，当面积较大时，采用分块模型。它把全流域分为许多块单元流域，对每个单元流域作产汇流计算，得出单元流域的出口流量过程。再进行出口以下的河道洪水演算，求得流域出口的流量过程。把每个单元流域的出流过程相加，就求得了流域的总出流过程。    该代码采用单纯形法以及客观优选法两种参数率定中最常用的方法进行水文模型新安江模型的参数率定，在模型中充分考虑了日资料以及时段资料等，将其进行处理在数据库中，同时采用odbc和本地路径两种方法读取数据库，最好的解决了水文模型中参数率定的方法计算，模块化的参数率定方法更适合于初学者应用。

这是SVM的例，喜欢SVM可以下载，对初学者很有用，特别一点是： 要下载libsvm工具箱，然后按照例做一遍，很快就会上手的，当然一定要对SVM有兴趣才行，没兴趣的同学，那就不要下载了，呵呵