C++ 各种排序算法演示(插入、希尔、冒泡、快速等)

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本文从理论上推导出CRC 算法实现原理，给出三种分别适应不同计算机或微控 制器硬件环境的C 语言程序。读者更能根据本算法原理，用不同的语言编写出独特风格 更加实用的CRC 计算程序。-This paper theoretically deduced from the principles of CRC algorithm is given three separate computers or micro-controller to adapt to different hardware environment of the C language program. According to this algorithm the reader a better theory, in different languages a unique style of the CRC calculation program more practical.

BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络，具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力，是目前应用最为广泛的一种神经网络模型。本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用。

应用背景根据地铁时钟系统的内定协议进行数据解析、处理。PIS系统与时钟系统接口软件能够接收时钟系统发送的时钟信息，并且根据该信息校正控制中心服务器的系统时钟。关键技术串口通讯，软件主要有三个功能模块，分别是负责RS422链路数据接收的模块，以及数据处理模块，其中：数据接收模块，完成接口属性配置，并接收由RS422接口收到的数据；数据解析模块将RS422接口收到的数据解析成会议纪要中的格式，在接收到一个符合会议纪要中定义长度的数据后，将通知数据处理模块；数据处理模块，根据会议纪要中的描述处理数据。

离散分数阶傅立叶变换-Discrete Fourier Transform

高精度幂计算，北京大学ACM OJ上的Exponetiation-Exponentiation

已知三维点和三维线的坐标和代表式，求两者间最短距离，用对话框实现，可以提出算法函数单独使用-known three-dimensional and three-dimensional point of the line-coordinates and representatives, for the shortest distance between the two, with dialog to achieve, we can make use of arithmetic functions alone

计算电磁学中FDTD方法的三维基本算例,PMC边界条件-This ToyBoxFDTDbezhig is an extremely simple 3D FDTD code.

目标分配问题 应用遗传算法进行优化 使其对遗传算法的功能有一个较为全新的认识 适合初学者进行学习。

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报