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在模式识别中，尤其需要对一些样本进行分类，聚类分析是常用的方法，本程序基于最小最大距离的聚类原则实现对样本的聚类-At pattern recognition, in particular a number of samples required for classification, clustering analysis is a commonly used method, the procedure based on the smallest maximum distance of the cluster principle implementation on sample clustering

应用背景泊肃叶动流是计算流体与计算传热学一个经典问题，其理论解已经被人们计算出，常用作不可压缩流动的校核算例，同时也是很好的lbm模拟学习的入门算例。对于刚开始接触的入门者有很大帮助。关键技术相比之前的不可压缩模型，该程序采用了可压缩的D2G9模型以及标准的碰撞迁移规则，边界处理则采用了非平衡外推格式与周期边界条件。但读者可以通过改变初始条件边界条件来计算其他的物理量。

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求解大型疏松方程组，ap方程组的系数矩阵，b[放回解向量-For solving large loose equations, ap equations coefficient matrix, b [back into the solution vectors

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