多用户MIMO预编码

软件体系结构中的层模式实现-software architecture layer Mode

资源描述快速排序的C + +，20000种元素（如果你想的话你可以改变）与时间和迭代次数显示

一种新的受限扩散凝聚模型--单向扩散凝聚模型DLUA，输入不同的参数可产生各种不同的图案，可作为辅助研究或教学演示。-a new pool of restricted diffusion model-- the proliferation of one-way model DLUA rally, importation of different parameters can produce a variety of designs, as a complementary research or teaching demonstration.

本程序是c语言原程序，实现小波变换算法

双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() -Hyperbola regression equation HyperbolaRegress.cs attention! The model demands a and b value is greater than 0! Caution should be taken when using the model verify the conditions of this restriction. I realize the model error is not to join any flow control. X should not to 0. Equation model for public override double [] buildFormula () get coefficient array, the storage order and model coefficients contrary, that is, the array is followed by the value of coefficient b, a. public override double forecast (double x) prediction function, according to the results of model prediction. public override double computeR2 ()

机械优化设计，鲍威尔法无约束优化程序，程序可以在vc6.00++环境运行-Optimization of Mechanical Design, Powell method for unconstrained optimization procedure, the procedure can vc6.00++ Environment running

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

哲学家就餐问题算法实现-Algorithm dining philosophers problem

我使用该区域提取从 chr10 基因组和基因组样品 36bp 读取 ； 基因组的读取的计数也遵循泊松分布。所有处理基因组的方法是在它。