飞思卡尔 PID

资源描述LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等2001年开发设计的一个简单, 易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包, 他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件, 还提供了源代码, 方便改进, 修改以及在其它操作系统上应用; 该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少, 提供了很多的默认参数, 利用这些默认参数可以解决很多问题; 并提供了交互检验(Cross Validation)的功能. 该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/ 免费获得. 该软件可以解决C-SVM, ν-SVM, ε-SVR和ν-SVR等问题, 包括基于一对一算法的多类模式识别问题.

本代码是主基础基于信号强度的垂直切换算法的一个仿真代码。其中考虑到影响信号强度的有大尺度衰落和小尺度衰落。本代码给出了一个简单的模型。代码如下：

PCA，也就是PrincipalComponents Analysis，主成份分析，是个很优秀的算法，其原理是寻找最小均方意义下，最能代表原始数据的投影方法然后自己的说法就是：主要用于特征的降维。另外，这个算法也有一个经典的应用：人脸识别。这里稍微扯一下，无非是把处理好的人脸图片的每一行凑一起作为特征向量，然后用PAC算法降维搞定之。

完整的模拟和三端双向可控硅项目MIKROC编程先模拟使用的OrCAD然后用编程的C代码使用变形第三模拟

这是Badming写的一些关于AI的c++代码，他认为现代的脚本语言实际上是未来Ai的前身。当代码复杂到一定程度，程序给人类的反应，人类已经分不清是不是死的代码或是真的有意识产生了。-This is a Badming written about AI in c++ code, he thinks of modern scripting language is actually the predecessor of the future of Ai. When the code is complex and to a certain extent, the program" s response to mankind, mankind has not distinguish the code is not dead, or really awareness created.

uu encode and decode

应用背景算法有三个阶段组成，在第一个阶段生成一个最大生命周期的独立集，在第二个阶段，通过Steiner树连通生成的极大独立集，并保证选择Steiner节点来连通控制集，仍要保证尽可能的满足最大生命周期，第三个阶段，通过删除冗余的控制节点来减少cds规模。关键技术减小cds的规模，在这个阶段，我们通过将一些冗余控制节点变为被控制节点来减小cds的规模。一个控制节点v是冗余的，如果我们删除节点v之后，产生的cds仍可以控制图中所有的飞cds节点，且仍是连通的。此时，节点v可以被cds中的其他节点所控制。删除冗余节点遵循某些规则，算法中有体现！

线性矢量量化在 matlab 环境中执行的情况。它是非常简单。Matlab 的 LVQ 编码。这是监督的训练算法。

高数矩阵运算代码-high matrix operation code

一种统计方法，使得有可能提高 无线移动通信的性能 系统在这里被公开。它包括的分离 在通信系统的接收信号 这基于代码分多址接入 (CDMA) 技术。这个想法就是优化 共享相同的不同用户的分离 频率和时间资源使用应急 独立组件的统计学方法 分析 (ICA)。ICA 使得能提取 发出信号，是作为对于统计独立的 可能。在这里，接收器指出的混合物 发出信号的用户，我们想要分开。 每个用户有自己的代码 （或签名） 传播的 用于标识他从其他用户。ICA 然后将 用作分离接收到的信号接收器 没有发出信号的恶化。我们有 使用位错误率 (BER) 和噪声信号 作为应用性能评价的标准比率 (信噪比) ICA 接收器。我们已考虑过的情况 添加白高斯噪声输入信号 （AWGN） 通道和瑞利信道 (褪色的情况 通道）。与传统的比较研究 接收机如犁耙，匹配的筛选器 (MF) Minimum Mean-Squared 错误 (MMSE) 是 进行。得到的结果显示的优越性 ICA 接收机相比 MF 接收器。另外，如果是 用于混合结构如耙 + ICA 或 MMSE + ICA，这应改善一般 系统的性能。