高斯正算坐标程序计算高斯投影的正算问题克拉索夫斯基椭球...

分割是图像处理中最重要的任务之一。它包括在像素分为两个或多个组根据其强度水平和门槛值。分割质量，取决于用于选择阈值的方法。古典实现用于多阈值分割是计算代价昂贵的因为他们彻底搜索优化的目标函数的最佳值。根据这种条件下，利用优化的进化途径已扩大。电磁像算法 (EMO) 是人口的一种进化的方法，模仿之间收费，以发展成员的吸引力排斥机制。不同于其他算法，EMO 展品有趣的搜索功能，而保持较低的计算开销。本文介绍了一种基于 EMO 的阈值 （MT） 算法。该方法结合目标函数提出了流行的大津和卡普尔的 MT 方法 EMO 算法的良好的搜索功能。该算法从内部图像直方图的可行的搜索空间的随机样本。这种样品建立 EMO 上下文的每一个粒子而它的质量评价考虑是受雇的 Otsu 或卡普尔方法的功能的目的。价值观的引导下这些客观的候选解集进化透过 EMO 的经营者直到找到最佳的解决办法。该方法生成一种可以有效地识别在为数较少的迭代的数字图像的阈值的多层次分割算法。实验结果表明性能的 EMO 实现数字图像分割的证据。

资源描述利用TLS-ESPRIT获得方位角和仰角的配对估计，无需谱峰搜索，首先利用接收信号协方差矩阵的特征值分解获得信号子空间，然后对信号子空间利用总体最小二乘算法获得一个角度，然后利用信号子空间的旋转不变特性获得另一个配对的角度，从而实现方位角和仰角的配对估计。

Gauss消去法程序顺序高斯消去法是求解联立线性代数方程的流行方法，许多算法都来自这个方法。这个方法是通过一系列操作实现将增广矩阵简化成上三角矩阵，向量b在这个过程中也被修改，由回代过程得到解向量下x，消去和回代步骤如下：aij=aij-(aik/akk)*akj,k=0,1,2,3,...,(n-2);akk!=0i=(k+1),(k+2),...,(n-1)      j=k,(k+1),..,nxn-1=a(n-1)n/a(n-1)(n-1)

该资料包括大数据内应用的的所有算，支持单机、伪分布、全分布等环境运行，主要应用推荐产品、分类产品。

已测试有效，计算结果为流场中喷入热流体后的参数变化过程，可直接导入到tecplot中观察，包含温度、压力、速度和密度随之间的变化过程。代码中使用交错网格，simple算法，TDMA求解，考虑了非稳态和湍流的计算，可以作为有限体积法编程的入门算例，希望对广大学习流体力学的同学有帮助。

变系数/非线性微分方程的求解，包括原式及改变的式子。 -Variable coefficients/non-linear differential equations to solve, including the original style and formula changes.

大整数计算-large integer calculation

贪心算法解最优装载问题-greedy algorithm for optimal solutions loading problem

純粹為存貨途程問題程式碼沒有使用任何演算法

按照难度排列，差不多也有80道左右了，代码都很精简，附有注释还有解析神马的，适合初学者参考。