anti aliasing c+ code

稀疏矩阵，非线性数据动态分类算法例子-Sparse Matrix, nonlinear dynamic data classification algorithm example

这是一个关于BP神经网络的程序，对初学者有一定的帮助。-This is a study on BP neural network procedures, these will certainly help beginners.

大数相乘，可以解决超过大整数的问题-multiply large numbers, can be resolved over the issue of large integer

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

用C++实现的 用链表实现无限大整数的加减运算,-C achieved with Chain achieve infinite integer addition and subtraction operations.

罗密欧与朱丽叶身处一个m×n的迷宫中，如图所示。每一个方格表示迷宫中的一个房间。这m×n个房间中有一些房间是封闭的，不允许任何人进入。在迷宫中任何位置均可沿8 个方向进入未封闭的房间。罗密欧位于迷宫的(p，q)方格中，他必须找出一条通向朱丽叶所在的(r，s)方格的路。在抵达朱丽叶之前，他必须走遍所有未封闭的房间各一次，而且要使到达朱丽叶的转弯次数为最少。每改变一次前进方向算作转弯一次。请设计和实现一个算法帮助罗密欧找出这样一条道

包含所有矩阵运算的头文件，可以应用在所有需要矩阵运算的VC程序中，-matrix calculation includes all the header files and can be applied to all the needs of the VC matrix calculation procedures,

资源描述用c语言完成的AOA_TOA改进算法 .现在网上大部分的无线定位算法的实现都是通过MATLAB完成的，这这一版的代码是通过c语言啦完成的，对研究算法而非搞硬件技术的人来说非常的实用。

主要用来解决0/1背包问题，实现的计算机语言是C语言，通过随机的产生物品的信息，通过此算法决定哪些物品放入背包中，哪些放弃。

徐士良写的《数值分析与算法》，这是随书的源程序，有需要的朋友可以下来看看！-XU Shi-liang wrote the "Numerical Analysis and algorithm", it is with the source, a friend in need can look down!