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matlab小波提取纹理特征，进行Gabor小波滤波进行纹理特征提取，一副图像经过小波变换为HH、HL、LH、LL四个子带，再使用这些子带进行特征提取，进行识别

完美运行meanshift和camshift物体跟踪，实时显示色度直方图，鼠标标记，跟踪该物体

一款labvIEW 很好的画图程序，在运动和视觉中有一定帮助，具有源代码，可以实现直线圆，矩形和三角形，经过修改可以实现圆弧等功能。很不错奥！

C++实现的人脸检测与识别定位功能，主要使用基于HOG特征点的人脸检测，结合神经网络学习算法，训练特征数据，来实现人脸特征部位的检测与定位功能。代码包含整个工程，可以运行，效果不错，给大家分享一下！

Use a standard Lena image as the ground truth, then calculate the PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) & MSE (Mean Square Error) values of another test image. Note: The two images must be with the same size. The main code: MSE = double(Sum_SE)/(H_src*W_src) PSNR= 10*log10(255^2/MSE)

RLE 压缩图形数据是一个自然的候选人。一种数字图像包含的小圆点称为的像素为单位）。每个像素可以是任何一位，指示一个黑色或白色的圆点或几个位，指示一个几种颜色或灰色底纹。我们假设像素为单位） 都存储在数组称为位图在内存中，因此该位图图像的输入的流。像素通常排列在位图中扫描线，所以 第一个位图像素点在左上角的图像，并最后一个像素是一个在右下角。 使用 RLE 图像压缩基于观察如果我们随机选择一个像素在图像中，有一个好的机会，它的邻居会有相同的颜色。压缩机因而扫描逐行寻找运行相同颜色的像素的位图。如果位图启动，例如，17 的白色像素，紧接着 1 黑色的那个，接着由 55 的白色部分，等等，只有数字 17、 1、 55、...需要在输出流写入。 压缩机假定该位图入手白色像素。如果这不是真的，然后该位图入手零白色像素为单位），并输出流应该

纹理相机的标定算法,象素为4096*2048,在不同角度拍摄的情况下通过验证,几乎100%的通过率,

解压后可以进行SAD匹配，SAD匹配是属于区域匹配的，可以作为入门学习使用。SAD匹配得到的视差可以作为初始视差，然后再进行进一步的匹配。

手势识别程序，动态的从射像头获取图像就动态的提取图像中的手势，扣出手势，经过一些图像处理，显示出手势是什么手势

一维条形码识别系统基于VC6.0，对输入的条形码图像进行预处理，进一步识别，是目前基于条形码进行货物扫描识别的关键。内含识别图片。