labview 画图

采用特征矩阵方法的人脸识别matlab源代码。其中包含实例图片和测试图片。图片的命名和matlab代码中的命名相对应。将压缩文件解压后就可以直接运行源代码。

利用 Matlab 实现基于阈值的图像分割方法，包含 Otsu 法、 最大熵、 聚类和其他方法的各种使用方法

这是在编码用于使用Canny边缘检测图像的边缘检测。在边缘检测这个非常有用的代码phenomena.Also使用Canny边缘检测的边缘检测比使用Canny边缘检测给予更高效，更好的边缘检测到其它边缘检测图像对比其它边缘检测technique.The边缘检测更好。Canny边缘检测器执行的边缘检测4步骤。

应用背景Mean shift作为一种有效地特征空间分析方法，在图像滤波，图像分割，物体跟踪等方面都有广泛的应用。OpenCV分别实现了mean shift用来做跟踪、分割和滤波的函数。关键技术OpenCV分别实现了mean shift用来做跟踪、分割和滤波的函数。 其中滤波的c++函数原型为： void pyrMeanShiftFiltering(InputArray src, OutputArray dst, double sp, double sr, intmaxLevel=1, TermCriteria termcrit=TermCriteria( TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS,5,1) ) src和dst分别为输入和输出图像，8 bit,3 channel,sp和sr为空间域和颜色域的半径，maxLevel为分割用金字塔的最大层数，termcrit为迭代的终止条件。、 分割的函数原型为： void gpu::meanShiftSegmentation(const GpuMat& src, Mat& dst, int sp, int sr, int minsize, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER + TermCriteria::EPS, 5, 1)) 大部分参数与pyrMeanShiftFiltering相同，minsize为最小的分割区域大小，小于这个大小的区域会被合并。 OpenCV sample里用pyrMeanSh

这是一个基于opencv的运动检测  主要使用opencv中的blob实现对视频中运动物体的跟踪监测，本程序实用性强 已经验证过了 修改一下即可直接使用

学习数字信号处理时，基于时间的离散傅里叶变换和基于频率的离散傅里叶变换及其对应的逆变换，非常重要。下面程序实在VS的平台上运行的程序，希望对大家有用处。次程序集合了三个程序为一体，更简洁实用。

在采用DCT块压缩标准的图像或视频流中，块效应是一个严重的问题，因此，能够有效地检测并去除块效应逐渐成为人们关注的焦点。而本文基于此目的，提出了一种DCT域的块效应盲测量和去块效应算法，利用HVS和块效应模型估测块效应，进而自适应地去除检测到的块效应。通过实验仿真证实了该算法的有效性，另外其低复杂度，可以在实时视频或图像监控领域得到应用。 基本原理可以分为块效应的盲测量和去块效应两部分。

完美的图像处理算法，利用OPECV和拉普拉斯金子塔算法对两张图片进行分层再融合，本处只提供源代码，可将代码添加到工程中就可以运行图像处理的初学者一定要下着看看，完美的效率，完美的效果，果断分享

资源描述资源包含模糊C均值算法（FCM）及其改进算法FCM_S,GFCM,KFCM,KGFCM的matlab原函数及示例程序，可用于图像分割等分类问题

地震勘探数据处理里的，可以读取sgy，提取层速度，做avo处理，测井方面的数据处理