一维条形码识别系统

opencv背景差分，并分配ID号，记录行动轨迹并质心法可以跟踪多个目标，。。是个很不错代码

资源描述这个例子功能强大，能够以多种方式处理位图文件，强烈推荐

这是一个人脸识别演示/算法测试程序，基于Windows操作系统，在VS2008 SP环境下编写，算法部分用到了OpenCV 2.0，其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 1.0；演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是，对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库（通过摄像头或图片注册）中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。  整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。 算法部分：算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分调用。 功能部分：功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分调用。 应用部分：应用部分依赖于功能部分，实现了与人脸识别有关的应用，目前有两个项目：人脸识别演示程序frtest，和利

在程序实际开发中，闪屏是我们经常用到的。如果程序初始化要一些时间，设计闪屏更加有必要，不但使你的程序也漂亮，还能在上面写上你的版本信息。好处是多多的。

X = dicomread(filename) 读取从兼容的数字成像和通信医学 (DICOM) 文件的文件名中的图像数据。对于单个帧灰度图像，X 是一个 N M 的数组。对于单框真彩色图像，X 是 M 的 N 由 3 数组。多帧图像始终是 4 D 阵列。

我们建议是不特定的盲人没有参考 NR） 视频质量评价模型。该方法依赖于离散余弦变换域中的视频场景时空模型和特征类型的运动发生在幕后，视频质量预测模型。我们使用的模型来定义录像统计和感知功能，视频质量评估 （VQA） 算法，不需要在原始的视频，要预测一个感性的质量分数进行比较的基础。本文的贡献有三方面。1） 我们建议时空的自然场景 （NSS） 统计模型的视频。2） 我们建议量化运动相干视频场景中的运动模型。3） 我们表明拟议的 NSS 和运动一致性模型是适合的视频质量评估，我们利用它们来设计了一种盲目的 VQA 算法与人类判断质量的高度关联。提出的算法，称为视频 BLIINDS 测试住 VQA 数据库和洛桑 PoliMi 视频数据库和显示执行接近水平的顶尖表演减少和完整引用 VQA 算法。

采集图像，能保存和回放，能单侦和多帧显示，可保存成多种文件格式，具有图像处理功能，如缩放，旋转，反白等。

资源描述视频处理中前景提取的基本方法，处理速度快，可以得到运动目标的边框。

自己编写的C代码，在windows平台下读入彩色rgb图像，预留出图像数据指针，然后将彩色图像通过变换公式变为灰度图像，已编译可运行。

从摄像头获取一帧帧图像，经过一些初步处理，包括图像的二值化，灰度化，形态学滤波，图像腐蚀，图像膨胀等方法完成对获得图像的初步处理，然后利用opencv库中的霍夫圆识别算法，识别灰度图像中的圆并实时显示在摄像头画面中。运行环境：win7，vs2010，opencv2.4.3