用VC和OPENCV实现的人脸检测 以及MIT人脸样本库

应用背景此算法基于原子MINISTM32开发板写的，用了官方提供的DSP库函数来FFT，官方的DSP库有 64，256，1024点的FFT算法，效果还不错，就是太占CPU了，以至于有点卡，效果是通过串口助手打印数据，我想把AD采集的进来的再FFT算法，但没有实现。关键技术DSP,数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术，它的英文原名叫digital signal processing，简称DSP。另外DSP也是digital signal processor的简称，即数字信号处理器,STM32系列出了DSP库，让没有DSP芯片的朋友尝试了DSP的好处。而FFT,FFT（Fast Fourier Transformation），即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的.波形数据处理的首选

在c语言环境下实现快速傅立叶变换的功能，c实现fft变换-In c language environment to achieve the function of fast Fourier transform, c realize fft transform

伸展树的一系列操作代码实现，

应用背景这是我整理的三次样条插值的算法，算法比较简单，希望大家能用得到，如果，有问题，大家可以好好看一下里面的代码结构，只要仔细看，问题应该都不大的。如果实在不行，就翻翻课本。关键技术 利用FORTRAN编制的三次样条插值，如果三次样条大家都很清楚，我就不用多说了，是行家都懂，如果实在不懂，那就没有下载的必要了。而且程序也相对简单一些。希望能用心好好看。

简单的水平垂直偶校验，是用VC写的，-simple dual vertical level calibrator, is to use the VC wrote,

资源描述本文首先在查阅和参考大量国内外相关文献的基础上，介绍了无线传感器网 络节点定位技术的研究背景及意义，综述了国内外研究现状，并详细介绍了无线 传感器网络中一些典型的无需测距定位算法和系统。 传统DV-Hop 算法采用较少的锚节点参与平均跳距计算，未知节点使用此平均 跳距值误差大，为了减小DV-Hop 算法的定位误差，提高待定位节点的定位精度， 本文从以下三方面对其进行改进：针对DV-Hop 定位算法适应节点均匀分布的网络 这一特性，在算法的前期提出了节点的部署策略；针对平均每跳距离在求各种跳 数的节点之间的距离时有着不同程度的影响，在算法的中期提出了距离修正值策 略；针对用三边或多边测量法计算未知节点的坐标精度不高这一问题，在算法的 后期使用了具有交叉因子的粒子群算法这一策略 使用Omnet++和Matlab 仿真工具对提出改进算法的有效性进行验证。实验证 明，与DV-Hop 算法相比，三种改进算法的定位精度都得到了一定程度的提高，特 别是基于交叉因子粒子群定位时效果最佳，能更好地满足实际应用的需求。 关键词：无线传感器网络，节点定位技术，距离向量-跳段，平分四块部署，距离 修正，交叉粒子群优化算法

资源描述迷宫里的最短路问题是相当经典的问题，也是一个图的遍历问题，这里遍历用的是宽度优先搜索

勒让德多项式递规算法-Legendre polynomial algorithm delivery Regulation

CRC算法和Ascii码转BCD算法-CRC algorithm and the Ascii code BCD switch algorithm

在数学中，Voronoi 图是一种将空间划分为若干区域。一系列的点 （称为 种子、 站点或发电机） 事先和每个种子指定将有一个相应的区域 包含的所有点接近比任何其他的那颗种子。区域被称为 Voronoi 单元格。它是双到 Delaunay 三角剖分。 这命名的格奥尔基 · Voronoy，也被称为 Voronoi 镶嵌，Voronoi 分解，Voronoi 分区或狄利克雷镶嵌 （后彼得 · 古斯塔夫 · 勒琼狄利克雷）。Voronoi 图可以发现在 大量的科学和技术，甚至在艺术中，字段和他们已经发现许多实际和 最简单和最常见的情况 （如第一幅图所示），我们给出有限的理论在 {p1，......，pn} 中欧氏平面上的点的集合。在这种情况下每个站点 pk 是只是一个点和其相应 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报