Voronoi 图的 c + + 代码

用Qt完成朴素贝叶斯算法，界面美观，可读性强，健壮性和时间复杂度较好，适合广大的初学者学习朴素贝叶斯算法，对算法教学也有很大的帮助，可用于嵌入式方面的研究。

移动平均预测 ModifyShiftAverageRegress.cs 移动平均也可画趋势图，如下： public double forecast(int interval) 移动平均认为数据是时间序列数据，该方法预测interval个时间间隔后的值 public override double[] getTrendArray() 得到趋势数组，该数组的数据直接在图形中展示出来就可以产生趋势线。 -Moving average moving average prediction ModifyShiftAverageRegress.cs trends can also be painted as follows: public double forecast (int interval) consider moving average data are time-series data, the method of prediction interval of time after the interval the value of public override double [] getTrendArray () be the trend of the array, the array of data directly in the graphical display can be generated by the trend line.

根据地球上两点经纬度（以度分秒为单位），计算其间距离（以米为单位）。-calculate the distance between two points with latitude and longitude.

This program can determin very accurately the nature of the user input

弦截法求解非线性方程，已在TC2.0环境中编译通过-xianjie method for solving nonlinear equations, in the environment WITH TC 2.0 compiler through

线性约束方程组,单纯形人工变量法(用类写的)用文件输入输出的-linear constraint equations, artificial variable simplex method (using writing category) with the input and output documents

应用背景图像边缘是很重要的视觉信息,边缘检测在图像处理和机器视觉中占据着重要位置。通过边缘检测勾画出目标物体的轮廓,达到目标识别的目的。传统的边缘检测方法是基于空间运算的,借助空域微分算子利用卷积来实现,主要起到高通滤波的作用,如Sobel边缘算子、Roberts边缘算子、Krisch边缘算子、高斯2拉普拉斯边缘算子等关键技术 信息激素(Pheromone)作为蚂蚁选择后续行为的依据,并通过蚂蚁间的协同与交互来完成全局寻优搜索过程。该算法具有强鲁棒性、正反馈性和分布式处理等特点,已被成功用于解决许多诸如TSP问题、图着色问题等复杂问题。但用于图像处理领域,国内外的研究还比较少,韩彦芳等人利用蚁群算法提出了基于模糊聚类的图像分割方法,本文则利用蚁群算法提出了一种新的图像边缘检测方法。将一群蚂蚁随机放置到图像中,根据蚁群算法的路径选择机制,使蚂蚁以较大的概率选择图像边缘点作为下一步移动目标位置,经过多次循环迭代最终使大多数蚂蚁聚集到图像边缘上,从而提取出图像的边缘。

解压后的文件，列举了大量常用的C算法程序，欢迎参考！-unpacked document, listed a number of commonly used algorithm C procedures, reference welcome!

误差分析的方法有多种，例如，威点逊（J. H. Wilkison）针对的计算机的浮点运算提出的“向后误差分析”，这是一种先验估计误差的方法，较以往的“向前误差分析”在矩阵运算的舍入误差估计上有较好的结果，以而使矩阵的误差分析获得了突破性的进展，使不少用向前误差分析难于判定可靠性的数值方法获得新的进展。-error analysis by a number of means, for example, Granville point Morrison (J. H. Wilkison), referring to a computer"s floating-point operations "backward error analysis," This is a priori estimation error method, compared to the previous "Forward Error Analysis" in the matrix computation Rounding error a better estimate on the results of a matrix so the error analysis of a breakthrough in the progress, many with forward error analysis difficult to determine the reliability of numerical methods to achieve new progress.

该代码已应用于航空航天领域。重新进入大气层的物体会产生冲击波。