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应用背景*  ；OpenNI 2。Xα ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；及 ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；**  ；版权所有（c）2012 PrimeSense公司 ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；** &；&；&；&；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；*  ；此文件的一部分，OpenNI。和公司；&；&；&；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；* &；&；&；&；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；*  ；在Apache许可证授权下，版本2（“许可证”）； ； ； ； ； ；**你不得使用该文件，除非符合许可证。和，和，和，和；你可以获得一份许可证，并获得一份许可证，并进行了；和；和；和；；；；；；；；；* &；&；&；&；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；*  ； ； ；HTTP：/ / www.apache。org /许可证/ license-2.0  ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；** &；&；&；&；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；

应用背景在进行图像处理时，由于实验数据要求不同，经常要对图片的大小进行修改，如果只是一两张图片可用一些PS等软件很快的修改，若图片有成百上千张，比如在做人脸识别时，非常耗时，所有可以用该程序来进行批量修改，图片长宽可在代码中进行设置。关键技术主要是opencv中dst_img_rsize的使用，以及如何根据文件名循环的读取图像文件进行批量操作，修改完后如何将其保存又不与原始图像混在一起。

应用背景利用机器视觉进行障碍物检测时，需要定位障碍物的坐标，由于相机有畸变，因此需要进行标定。这对于精确的定位障碍物有很大的作用。关键技术附上代码的同时还有标定图片，只需要修改一下图片存取的路径即可使用，特别适合初学者学习和使用。本标定采用opencv内置函数，基于张正友的算法思想。基于opencv1.0和vc6.0写成。

Adaboost 是一种二元迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练出若干若分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的强分类器，使得识别效果更佳。Adboost算法常常用在计算机视觉与模式识别领域的研究课题中，如人脸检测、人机交界、目标检测等。Adaboost算法不仅计算复杂度低，而且是一种高精度分类器，不会出现过拟合现象。

vtk多边形布尔运算源码,处理效果很棒,但对100000个以上的三角面片处理比较慢-vtk polygonal Boolean operations source code, the operation result is great, but for more than 100,000 triangles it is a little slower

应用背景作为一个涉及计算机视觉、图像处理、智能控制等多门学科的研究前沿,智能视频监控技术已经成为国内外计算机视觉研宄领域热点问题之一,它的研究有着非常重要的科学意义和极其广阔的应用前景。运动目标的检测与跟踪作为智能视频监控最关键技术之一,其待解决问题的挑战性和技术复杂性吸引着、鼓励着众多计算机视觉研宄人员投入该科研行列。 关键技术本程序是基于visual c++利用模式识别技术实现场景中运动目标的分析，包括目标检测和跟踪两个过程。其中目标检测采用了帧差法，目标跟踪采用了Mean Shift法。本程序是数字图像模式识别技术详解这本书第十二章运动图像分析的程序。在visual c++6.0上就能实现。

资源描述鱼眼图像矫正以及全景展开。本程序实现了对于鱼眼图像的标准化参数以及标定鱼眼中心坐标、半径，并且对于鱼眼图像进行矫正。最后，通过角度设置对鱼眼图像进行全景展开。具有很好的效果

用Qt做的界面，使用OpenCV处理图像，利用4层高斯金字塔和拉普拉斯金字塔来实现图像的变换，从而使图像变成像油画一样的效效果，由于算法的限制，这个程序目前仅仅支持图像长宽都为16的整数倍的图像，否则会崩溃~

原创图像分割程序。实现工作台表面缺陷的自动分割。基于梯度图操作，对得到的梯度图进行开运算去噪，然后二值化后经过一定的形态学处理可以得到缺陷轮廓。但由于噪点过多，因而效果不理想。本程序通过在两个尺度上同时操作，高尺度的图精细，噪点多；低尺度的图粗糙，但包含的噪点少。因此在用低尺度图得到的结果作为种子图，用高尺度的图作为生长依据，最终得到理想的分割结果。

YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。 YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。 YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。 YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。 YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。