png2bmp 实现简单图片转换

以前找的一个OCR Android程序，可以从位图文件中识别出文字。有一个支持Android的开源光学字符识别库。这个程序还包括其它的一些部分，如访问摄像头，处理位图，访问内存，摄像头拒绝等。程序非常好，一定能满足你的需求！

利用SIFT算法实现图像特征点的检测与提取，再用SANSAC算法筛选优秀特征点。

资源描述C++实现的RGB与HLS颜色空间互换程序，在图像处理中会经常用到，算法简单，容易理解，可直接移植的需要的地方

RobustPCA 是最近提出的一种非常新的图像矩阵分解算法，该算法具有对噪声不敏感、能处理高维图像数据的特点。这是论文作者提供的 MATLAB 实现代码 RPCA (Robust Principal Component Analysis)是目前用于矩阵填充、图像去噪的最有效的优化方法。该代码是求解RPCA的一种数值算法

图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅立叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看，傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说，傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数。

实现图像处理中的radon变换，可直接编译运行，用来检测直线，目标的矫正提供参考。

利用AMM实现人脸特征点的标注，内有源代码及可运行程序

这是一个图像增强技术的实现。我用gonzaleys作为写作参考。这个是非常直接的方法。这对于那些想学习及是非常有用的。

学习数字信号处理时，基于时间的离散傅里叶变换和基于频率的离散傅里叶变换及其对应的逆变换，非常重要。下面程序实在VS的平台上运行的程序，希望对大家有用处。次程序集合了三个程序为一体，更简洁实用。

形状检测，形状识别，能检测到正方形，三角形，举行，椭圆等基本图形，仅作参考与学习，很有指导意义