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图像处理源码

于 2022-02-11 发布 文件大小:2.33 MB
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代码说明:

应用程序向导已创建此图片为您应用程序。此应用程序不仅演示使用 Microsoft 基础类的基本知识外,也是您编写应用程序的起始点。 此文件包含的什么你会发现在每个文件,使您图片的应用程序的摘要。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 图像匹配
    这是一个关于图像匹配的代码,有sift,surf的 特征检测 , 特征提取等,有它们的具体实现算法,很值得研究,也比较适合初学者
    2022-10-04 18:25:05下载
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  • 帧差分法源代码(C++)
    帧差法的源代码,为c++语言编写,属于图像处理类,并用最新 Mat格式 编写。 帧差法就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。 首先,将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像,然后对差分图像二值化,在环境亮度变化不大的情况下,如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时, 可以认为此处为背景像素:如果图像区域的像素值变化很大,可以认为这是由于图像中运动物体引起的,将这些区域标记为前景像素,利用标记的像素区域可以确定运动目标在图像中的位置。
    2023-07-06 01:20:04下载
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  • 足球机器人视觉系统
    在比赛中通过固定于赛场上空的摄像头获取比赛中的视频图像,然后通过对视频的即时抓帧获取.BMP图像并储存在指定位置。通过基于图像处理的目标识别系统对指定位置图像进行读取显示,并通过一系列图像的处理:图像的二值化、图像的滤波、腐蚀膨胀,取得符合要求的清晰地目标二值化图片,然后通过数学计算取的目标中心的坐标。
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  • 小波提升
    图像的小波分解与重构;
    2022-07-16 20:27:51下载
    积分:1
  • 隐藏在数字图像信息隐藏的文本
    此源代码告诉如何隐藏进程的文本可以采取数字输入图像的地方使用过程中的数字图像隐写术,所以然后可以适当地隐藏内容。
    2022-01-26 16:27:03下载
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  • 文件对比
    文件对比文件对比文件对比文件对比文件对比文件对比文件对比文件对比文件对比文件对比文件对比文件对比文件对比
    2023-02-02 07:25:04下载
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  • 文件夹实时监控源代码
    一个实时监控源代码,VB编写的,对有做实时监控的人来说非常实用!希望对大家有 用!
    2023-07-19 08:45:03下载
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  • 鼠标右键调节BMP图片亮度对比度。
    通过鼠标右键来调节图片的亮度和对比度。里面有扫描仪程序代码。调节对比度,亮度的代码很简单。来源于网站VOID CScanToDocDlg::BrightAndContrast(HBITMAP hBitmap, INT bright, INT contrast, BYTE threshold){ FLOAT cv = contrast 0 && contrast < 255)  cv = 1.0f / (1.0f - cv) - 1.0f; BYTE values[256]; for (INT i = 0; i < 256; i ++) {  INT v = contrast > 0? CheckValue(i + bright) : i;  if (contrast >= 255)   v = v >= threshold? 255 : 0;  else   v = CheckValue(v + (INT)((v - threshold) * cv + 0.5f));  values[i] = contrast < 0? CheckValue(v + bright) : v; } BITMAP bm; GetObject(hBitmap, sizeof(BITMAP), &bm ); LPARGBQuad o,p; for (UINT y = 0; y < bm.bmHeight; y ++, p+=nRowPadding, o+=nRowPadding) {
    2022-08-12 17:12:31下载
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  • h.264编码算法 c++实现
    开发H.264视频编码算法开源代码:JM8 或者 X.264 (自行查找)实现算法:baseline profile ,含H.264算法参数设置(分辨率、帧率(I/P:15-20)等)和解码后的I帧缩略图(如每5秒抽取一帧/一分钟视频)输入:AVI(非压缩AVI,文件会较大,5分钟内为佳) 输出:解码后的信息(平均码率等)及缩略图分辨率:320X240,D1、720皆可
    2023-08-23 07:20:05下载
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  • 图像预处理
    本算法是多年图像处理的工作总结   很实用  直方图均衡化  噪声的消除  是图像更清晰,图像取样后,样本的灰度值是一个模拟量,在用计算机对其显示和处理之 前,必须进行量化处理,而量化的过程实质上是多对一的不可逆的对应过程。 这样不可避免的引入了量化误差,解决这个问题的方法之一就是对图像按灰度 分布密度进行非均匀采样。
    2023-07-21 23:00:02下载
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