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这基本上是车辆计数系统使用 matlab。它将视频文件作为输入，生成框架。通过平均第 10 帧，然后获得背景。然后应用图像处理技术来检测和跟踪这辆车从视频帧。

Davinci技术DSPC6437的图像处理例程和技术文档,里面包含了Davinci系列DSP的C6437的图像处理开发实例程序，以及H264的编解码算法，图像的JPG压缩算法，和相应的测试实例，同时还提供了相应的技术文档和书册，仅供初学习Davinci技术DSP的朋友们参考和学习之用！ 达芬奇技术是业界第一款集成了 DSP 处理器、软件、工具以及技术支持的综合型解决方案系列，非常适用于开发各种优化的数字视频终端设备。该技术使 OEM 厂商能够更轻松、更快速地开发各种低成本的创新型数字视频产品，为用户带来全新的数字视频体验。达芬奇技术将极大加速数字视频应用的创新，并使之拥有更为广阔的市场前景 操作系统 标准操作系统使具备这些系统专业技能的开发人员能够充分利用其编程技巧，同时获得达芬奇技术系统集成所能实现的最高性能，其中包括其强劲 DSP 引擎与加速器。达芬奇技术系列最初将支持 Linux 操作系统，未来会陆续实现对诸如 WinCE 等其它流行操作系统的支持。   ·        应用编程接口 (API) 达芬奇技术系列提供多种 API，以促进数字视频设备的创新。这些 API 可结合 DSP 与 ARM 软件开发人员双方的最大优势。在 DSP 平台针对 DSP 专家保持开放性的同时，ARM 软件开发人员可以根据 API 进行编程，同时确保新一代数字视频处理所需要的编解码器流行组合能够相互配合并适合特定视频应用。最终，无论开发团队具有何种专业技术或偏好，达芬奇 API 都能够为广泛的高性能视频、音频、影像及语音编解码器透明地集成 DSP 与加速器。

小波变换的小波变换源代码

C++实现了图像处理的腐蚀和膨胀算法。MFC工程实现，工程配有效果图，可直接使用。

摘要：故障诊断起着物理的重要作用 故障分析与产量的学习过程。随着数百亿 晶体管被集成在一个芯片上，多个故障可能 存在的。随着多个故障，故障屏蔽和加固效果 可能会出现。它们可能会导致基于单故障常规 诊断方法，如在一个时刻的单个位置（SLAT） 为无效。如果没有流行的SLAT方法失败 够SLAT图案可以由单个stuckat说明 故障。此外，一个真正的硅缺陷可能表现为不同 故障在不同的故障模式模型（DM），它可 无效使用单故障模型的方法SLAT 在所有失败的模式。在本文中，我们介绍的概念 故障元件，支持多种故障模型，并使用faultelement 图（FEG）考虑故障屏蔽和加固 多故障之间的影响。基于所有失败的FEGs 模式，最有可能的故障位置和故障的因素 被反复识别。同时，FEGs是迭代地 修剪跟踪的其余多个故障的影响，直到 所有的故障点被确定，所有的FEGs减少 为null。实验表明，该诊断 方法可以识别，即使在​​多个故障的位置 DM具有较高的诊断精度和分辨率。 关键词：故障诊断，故障元件，故障元件 图（FEG），多种故障模式，多重故障。

数字图像处理与机器视觉将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 本代码为该书配套的VC工程源码，非常棒，推荐大家了解数字图像处理与机器视觉的基础内容。

应用背景C++编写的背景减除方法，C++编写的背景减除方法，C++编写的背景减除方法，C++编写的背景减除方法，C++编写的背景减除方法，C++编写的背景减除方法。关键技术图像处理中运用C++进行背景减除，适用于人体特征提取！图像处理中运用C++进行背景减除，适用于人体特征提取！图像处理中运用C++进行背景减除，适用于人体特征提取！图像处理中运用C++进行背景减除，适用于人体特征提取！

利用opencv工具可以方便的实现canny边缘检测，作者做了一个小小的MFC尝试，参数设置还需要调整，需要VS2010的平台，希望能够与大家分享，互相学习

VivaGraphJS 是一个 JavaScript 库，用来在网页上进行图形绘制。旨在扩展和支持不同的渲染引擎和布局算法，当前支持通过 SVG 和 CSS 进行图形渲染。