牛顿差商法求数值拟合。包文件中包含一个例子结果文件，包括输入和输出的结果。...

C数值算法 经典-C value algorithm classics

二分法查找-dichotomy Search

其中BPNN_global.m为给予全局误差最小二乘辨识，BPNN_local为基于局部误差最小二乘辨识

资源描述简介:  完整的管理模式 分页功能 搜寻功能 ，可以整合到自己的程序中，效果杠杠的。

k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。-k-means algorithm to accept input k then n data object is divided into k-clustering in order to make available to the cluster to meet: the same objects in clustering high similarity and objects in different clustering the similarity smaller. Cluster similarity is the use of the clustering of objects by means of a

FFT（快速傅立叶变换）的算法实现-FFT (Fast Fourier Transform) algorithm

层析分析法是将定量与定性相结合的多目标决策法,是一种使用频率很高的方法,在经济管理、城市规划等许多领域得到了广泛应用。由于其结果受主观思维的影响较大,许多科研工作者对其进行了深入的研究,将模糊理论与层次分析法相结合,提出了模糊层次分析法。运用模糊层次分析法研究实际问题时,常采用迭代法来得到精度更高的排序向量,这就要求选择合适的初始值并通过大量的计算,为此,文中利用三种方法计算了初始排序向量,并给出了算法的Matlab程序,最后通过实例说明。程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

1005: 最邻近点对 时间限制: 1 Sec 内存限制: 8 MB 提交次数: 6024 通过次数: 1804 提交 题目描述 要求用分治算法（O(nlogn)复杂度）实现寻找n个点中最邻近点对,输出最邻近距离的平方。其中0

这是基于叉 256 的哈希函数的代码。它生成的代码生成的哈希值或指纹图谱的一条消息。

一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.-A use of data sets KDD1999 completed to improve the K-means clustering algorithm.