模式识别工具箱，可用于人脸识别

综合学习的粒子群算法（CLPSO）和智能单粒子算法（ISPO）等几种有名的改进算法，并且整合到一起，可以进行多极值函数的寻优比较。

      代码用于车间调度的研究，主要是遗传算法和模拟退火算法结合，作为改进算法对问题进行研究，对于车间调度课题的研究具有很大的帮助，希望能对大家有用，是我在网上好不容易找到的代码。

一个非线性制实例,采用ANN-PID实现一非线性系统控制-An example of nonlinear system was controled by software ANN-PID with using the matlab program

旅行商问题的模拟退火matlab源码程序-Traveling salesman problem matlab source of the simulated annealing procedure

使用c++编写的魔方小程序，可以使用键盘手动运转魔方实现魔方的转动，最后成功拼好。也可以点击自动回复键观察魔方自动运行。这是一个算法的表示，写成的一个小程序。

根据汽车零部件供应商、汽车生产企业仓库不同的地理位置、汽车零部件供应商不同的供给数量，建立数学模型，提出两阶段法求解VRP问题，第一阶段，运用改进的k-means聚类算法对整个汽车零部件供应商区域进行统一的划分，将区域划分成多个单元子区域；第二阶段对同一区域的汽车零部件供应商点进行线路规划，本文采用蚁群算法进行求解，并对蚁群算法进行改进，实现高效率、低成本、优服务的目标；最后通过matlab编程求解。

此代码执行的电磁像单机排序问题的机制。这雇用的随机密钥概念与中的混合算法的遗传算子以获取单个机器问题的最佳/最佳日程安排相结合。这种新办法试图实现的收敛性和多样性的影响，应用时，它以迭代方式来解决问题。这种混合算法是一套的标准试验问题可用在文献中进行测试。计算结果显示此混合算法比标准遗传算法更好地执行。

特征值和特征向量的计算,每种算法都用c++以函数形式实现- The characteristic value and the characteristic vector computation, each algorithm all uses c to realize by the function form

function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q)%%-------------------------------------------------------------------------%% 主要符号说明%% C n个城市的坐标，n×2的矩阵%% NC_max 最大迭代次数%% m 蚂蚁个数%% Alpha 表征信息素重要程度的参数%% Beta 表征启发式因子重要程度的参数%% Rho 信息素蒸发系数%% Q 信息素增加强度系数%% R_best 各代最佳路线%% L_best 各代最佳路线的长度%%========================================================================= %%第一步：变量初始化n=size(C,1);%n表示问题的规模（城市个数）D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵for i=1:nfor j=1:nif i~=jD(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5;elseD(i,j)=eps;      %i=j时不计算，应该为0，但后面的启发因子要取倒数，用eps（浮点相对精度）表示endD(j,i)=D(i,j);   %对称矩阵endend%{1.C就是城市坐标             x         y城市1    0

一个计算方法的课程设计经典算法的集合-a calculation method of curriculum design a collection of classical algorithm