神经网络实现的matlab代码（完整版）

spectral matting算法，很经典的利用模板图进行抠图的算法，包含一个头文件和cpp文件，直接调用接口即可

多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标，而且这些目标之间相互矛盾，不能同时达到最优，也就是说，一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的，因此多目标优化问题存在多个最优解，这些解之间无法比较优劣，统称为Pareto最优解。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，NSGA-II)是目前应用较为广泛的一种多目标算法。本案例将对MATLAB自带的改进的NSGA-II进行讲解，并举例说明其应用。

光线跟踪算法小demo实现了光线跟踪算法，功能简单，便于理解，效果一般有学习借鉴的意义，实用性一般希望对别人有帮助代码也可能略有小错，见谅啊！！！！！

对于给定电路系统的 ：C X+G X=B U(t)；Y=LT X; 用GCR迭代法求解GX0=BU(0)中的X0，然后用后向Euler以及GCR迭代法求解上述的方程得到矩阵X。其中矩阵C、G、B、LT以及输入函数U(t)为已知。

原题：编写一个子程序NewTon（float x0，float eps，float x1）。它的功能是用牛顿迭代法求f（x）=x*x*x-2x*x+4x+1在x=0附近的一个实根。若迭代成功，则返回费0值；否则，返回0。-original title : the preparation of a subroutine NewTon (x0 float, float eps, float x1). Its function is to use Newton"s iterative method for f (x) = x* x* x-2x 4x* x 1 x = 0 in the vicinity of a real roots. If successful iteration, the returned value fees 0; Otherwise, the return 0.

学校作业，自编的扫雷代码，能实现扫雷游戏的基本操作-School operations, the mine self-compiled code, can achieve the basic operation of the game de-mining

人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连 接的关系，从而达到处理信息的目的。 本程序实现了神经网络算法 的框架，只需提供训练集便可运行。

二重和一次积分程序-two and a re-integration process

基于微遗传算法的多目标优化论文研制的托斯卡诺普利多 · 格雷戈里奥。基于微遗传算法 （微-GA） 是一个很小的人口 （四个人被使用在我们的实验） 和重新初始化过程具有遗传算法的多目标优化方法。我们使用三种形式的精英主义和内存来生成微遗传算法初始种群我们的方法被测试发现在专业文献中的几个标准函数。得到的结果是十分令人鼓舞，因为他们展示的是这种简单的方法可以产生 Pareto 前沿在很低的计算成本的重要组成部分。

门诊的医院，在那里有单一的医生咨询，病人发放令牌依次递增的他们的到来。令牌符号还携带了一个数字，指示情况下，病人的严重程度。例如，如果感冒、 咳嗽患者正值 9.55 上午，他获取令牌数 10 和优先数 3 而在 10 上午患者心脏病发作的时候，他获取令牌数目 11 及优先次序