温度PID控制

经典的0-1背包问题.-classical 0-1 knapsack problem.

modbus协议crc校验计算工具安装labview2012基数一般用默认值，不用修改填写数值，就可以得到结果数值和结果都是16进制的结果要高低字节需要自己调整

Monte Carlo simulation

#include #include #define LEN sizeof(struct student) /*----------------数据定义----------------------*/ //定义一个学生信息的结构体,包括学号,姓名和结构体类型的指针 struct student {     long num;                //学号     char name[128];            //姓名     struct student *next;    //结构体指针 }; typedef struct student * stuNode; int n=0;                    //全局变量,记录链表的长度   /*---------------函数声明---------------------*/   stuNode Create();            //创建一个新的链表       &nbs

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

用C＋＋编写的二到十六进制正整数字符串转为数值的小程序-Using C prepared in 2-16 M-ary positive integer values into a string of small procedures

在vs2010中用c++编写的PCFG的训练程序，输入和输出全部用txt文本，通过输入训练例子，程序可以生成PCFG的语法分析结果，而且分类，十分方便。用了c++的map和栈作为数据结构。编码中注释清楚。

FrameBuffer 设备还提供了若干 ioctl 命令，通过这些命令，可以获得显示设备的一些固定信息（比如显示内存大小）、与显示模式相关的可变信息（比如分辨率、象素结构、每扫描线的字节宽度），以及伪彩色模式下的调色板信息等等。

类调度系统-c + +描述： 我想要在这里分享我在 c + + 版本中的调度系统，该系统是仅 8 模块 （书记官长、 平地机、 控制器、 调度程序、 检查/评税主任、 收集器/收银员、 管理员和 Web 成绩单) 组成的我高中招生制度的一部分。该系统涵盖学校、 高中或大学的时间表。它使用一种快速、 高效的排课算法。这能力展示厅的时间表，节计划、 教员日程，并可以建议房间可用性和教员可用性通过图形化的方式显示。这是一个演示系统因此不指望所有的功能可以完全使用。请跌至免费使用，请不要忘记为注释"谢谢你"如果你发现我的系统对你有用的......但是，如果你认为它是理所当然。也许我会采取一些措施来删除这篇文章 =）

多机器人路径规划算法，可视化界面显示，默认实验数据为实现4个机器人路径规划。希望对于路径规划的学习者有一定帮助。