在线签名鉴定，用AR实现算法和DTW算法实现，还包括一个比较综合的实例，对此方面研究的朋友有用处，这是官方书籍中附带的一个源程序。...

用C＋＋实现的高斯混合模型的算法类，方差矩阵是对角矩阵-C++ Gaussian mixture model algorithm category, variance matrix is diagonal matrix

虚假位置方法 or 经常假方法是一个期限为问题的解决方法在算术、 代数和微积分。简单来说，在这些方法首先试图评估使用测试 （"假"） 的值的变量，一个问题，然后相应地调整值。

采用opencv进行图片读取和处理，c++实现SSIM算法，评估图片质量，工程在VC6.0开发平台实现，工程中包含opencv所需的头文件和库文件。SSIM算法是最经典的图像质量评价算法，c++源代码可以帮助学习，以供参考。

通过编制迷宫程序来熟练掌握A*算法。充分理解A*算法和启发函数的关系-through the preparation of the maze procedure to skillfully master A* algorithm.* A full understanding of algorithms and heuristic function of

cannon算法在openmp中的实现

A source code of function which convert image from RGB scale - space into normalized RGB scale - space, using Visual C++ 2008 and OpenCV library. Normalized RGB scale - space can be used in color detection techniques, because this is independent of illuminance change.

输入影像的初始边缘二值图像，程序会自动进行边缘曲线的提取的断开，并自动实现曲线的匹配。

客户端之间发送PING报文，客户端接受其他客户端的PING报文，回复信息。个人想法：通过UDP连接，客户端与服务器建立连接，登录只要用户名（不能重复），能从服务器查询在线用户。

使用Matlab的GUI设计，实现了一种谷物（玉米）自动计数的方法。

模式识别与智能计算-Matlab技术实现  PDF+光盘资料本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。