素数分解的MillerRabin+pho算法

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

本文实现了C4.5的算法，在ID3的基础上计算信息增益，从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树，让权值最大的节点为父节点。ID3算法：ID3算法的核心是：在决策树各级结点上选择属性时，用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，以使得在每一个非叶结点进行测试时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是：检测所有的属性，选择信息增益最大的属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树，它可以用来对新的样本进行分类。

B样条曲线类,使曲线绘制更平滑-B-spline curves category, drawing more smooth curve

高级加密标准 (AES) 是一种规范的电子成立于 2001 年由美国国家标准和技术协会 (NIST) 的数据。AES 基于 Rijndael 密码由两个密码，以及谁提交建议书给 NIST AES 选择过程中。Rijndael 是一个家庭的块大小与不同的密钥的密码。

Fortran 90

第33届ACM亚洲区域赛（哈尔滨赛区预选）1002题目源码-The 33rd ACM Asia regional tournament (Harbin赛区preselection) 1002 Title Source

交互支持向量机学习算法及其应用- Alternately supports the vector machine study algorithm and its applies

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一个高性能的比标准库自带的还好的随机数发生器，在此与各位同仁分享。-A high-performance than the standard library that comes Fortunately, the random number generator, in which colleagues share with you

应用背景迷宫问题，有需要的可以下，就是简单的迷宫代码，如果有需要的可以拿去看一下，仅供参考关键技术 简单的c++代码，关于迷宫问题，有人需要的可以拿去下载，仅供参考，谢谢！！！！