示例随机数产生方法，符合平均分部和正态分部，示波器显示...

这个Matlab程序实现最速下降算法。最速下降法是一种最基本的算法，它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工作量小，存储变量较少,初始点要求不高；缺点是收敛慢，最速下降法适用于寻优过程的前期迭代或作为间插步骤，当接近极值点时，宜选用别种收敛快的算法. -Matlab implementation of this procedure steepest descent algorithm.

这是的游戏中，有 16 个房间。目标是要找到黄金。猎人从第 1 室第一次启动但有 wumpus 太也就是由箭头杀害。使用人工智能实现代码

利用AFEPack程序包求解抛物型方程的一个简单例子. 主要用于阐明AFEPack的使用.-Use AFEPack package for solving parabolic equations of a simple example. AFEPack mainly used to clarify the use of.

这是学校ACM程序设计大赛的题目,拿出来大家算是当练习-This is the School ACM Programming Contest topic out when everyone is practicing

按列存储三对角矩阵。三对角矩阵可以按行、按列等多种方式存储，本代码是三对角矩阵按列存储的数据结构问题。解决数据结构里面基本的问题，是很好的源代码。

本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f（x），要求近似函数！只要输出每点函数，对角线上的值，和最后一行的值，为继续插值准备！ 例如：0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到结果：0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.249337 Rx(0.230000)=-1.46917e-09f-the procedural requirements are known, several nodes and node x function f (x), requiring similar function! As long as output per function point, the value of a diagonal, and the last line of duty, prepared to continue interpolation! For example : 0.00 0.00000 0.20134 0.30 0.20 0.50 0.52110 0.30452 outcome : 0.00000 0.30452 0.20134 1.006700 1.082900 0.083666 0.52110 f 0.170333 0.173334 (0.230000) = 0.249337 Rx (0.230000) =- 1.46917e- 09f

基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序

采用C++实现了动态规划对动态规划感兴趣的同学可以下下来看一看

资源描述英文小说存放于一文本文件中，待统计的词汇集合要一次输入完毕，程序的输出结果是每个词的出现次数和出现位置所在行的行号,格式自行设计。 整个统计过程中只对小说文字扫描一遍以提高效率。

若要获取划分差异系数的插值 多项式 P (N + 1) 在不同的数字 X(0)，X(1)，......，X(N) 为函数 F: 输入的号码 X(0),X(1),...,X(N) ；值 F(X(0)),F(X(1))，......， F(X(N)) 作为 Q 的第一列 Q(0,0),Q(1,0),...,Q(N,0)。 输出数字 Q(0,0),Q(1,1),...,Q(N,N) 哪里 P(X) = Q(0,0)+Q(1,1)*(X-X(0))+Q(2,2)*(X-X(0))*(X-X(1)) + ...+ Q(N,N)*(X-X(0))*(X-X(1))*...*(X-X(N-1))。