摄像头人脸识别

使用C#实现的图像处理的源代码，主要实现了Hough变换，为学习C#图像处理起到很大的帮助作用，是非常有用的资料。

介绍传统边缘检测方法（Roberts, Sobel, Prewitt, LOG, Canny）,针对传统Canny算法中的缺陷，提出一种基于自适应平滑滤波和3*3 领域梯度幅值计算方法的改进的Canny算法进行边缘检测，利用Matlab得出实验图像，并进行无噪声下各算子算法的对比，有噪声下各算法的对比，原始Canny算子和改进的Canny算子在无噪

翻译  maninwest@Codeforge 作者:Dejan Mauer@CodeProject在一张图片中找到人脸可能不怎么容易。有些商业化和开源框架可以帮助开发者完成这个任务。 我要推荐的商业库是 Neurotechnology VeryLook. 也许，人脸识别的最有名的开源框架是  Intel 的 OpenCV (Open Computer Vision) ，它不只能用于识别人脸，还可以用于其他地方。但是 这是基于  C++ 的，不方便在  .NET 环境中使用。EmguCV 提供了一个 到 OenSV 的 .NET界面解决了这个问题。虽然这个框架很强大，但是使用起来不容易。在这里，我将介绍最简单的人脸识别- 使用 开源库 Accord.net,它构建在 AForge 图像库上.使用代码代码示例是从附件中的程序中提取出来的。我仅关注主要功能-使用 Accord.net库找到人脸Dim detector As HaarObjectDetector Dim cascade As New FaceHaarCascade detector = New HaarObjectDetector(cascade, 30) 首先要声明 classHaarObjectDetector. 这个类封装了找到图片中不同对象的算法。对象用所谓的级联描述，很多开源项目中都有（脸，左眼，右眼，两只眼，

主程序用matlab，有一个子函数在matlab中调用了c++，完成了图像的多尺度形态学分割

资源描述将一系列图片合成视频。通过设置一系列图片的命名为连续数字，程序代码可以实现输出为顺序播放该系列图片的视频。并且在程序中可以通过调节视频帧率改变图片在视频中的播放速度。默认的视频输出格式为avi格式。

BMP转换JPG

资源描述鱼眼图像矫正以及全景展开。本程序实现了对于鱼眼图像的标准化参数以及标定鱼眼中心坐标、半径，并且对于鱼眼图像进行矫正。最后，通过角度设置对鱼眼图像进行全景展开。具有很好的效果

我们开发高效通用无参考 （星期日） 图像质量评价 （IQA） 模型，它利用局部的空间分辨率和光谱熵特征上的扭曲图像。我们使用随后进行质量评估的失真分类 2 阶段框架，利用支持向量机 （SVM） 训练图像畸变和质量预测发动机。由此产生的算法，称为基于空间谱熵的质量 (SSEQ) 指数是能够跨多个扭曲类别评估扭曲图像的质量。我们解释用熵特征和它们与感知的相关性，彻底评估生活 IQA 数据库的算法。我们发现 SSEQ 与吻合较好的图像质量，人类的主观意见，统计学上优于全参考 (FR) IQA 算法独和几种高绩效 NR IQA 方法： 痹祺、 DIIVINE、 BLIINDS-ⅱ 型。SSEQ 具有相当低的复杂度。我们还测试了 SSEQ 的 TID2008 数据库，以确定它是否是独立于数据库的性能。

非常好的DS证据理论算法代码，应用DS证据理论的融合算法进行图像分割，代码可用，无报错。有实例图像。

在Linux上，你需要先安装GTK程序库：sudo的资质安装libgtk2.0-dev的需要注意的是apt-get的将无法正常工作，以及它解决不了依赖问题正确。也libsuitesparse-dev的需要编制须藤性向安装libsuitesparse-dev的您还需要GIMP开发包sudo的资质安装libgimp2.0-dev的